Re: [裝死] 很不幸的要麻煩大家了

看板NTUEE_Speech作者JLTChiu (隨風)時間15年前 (2010/11/30 16:45)推噓6(6推 0噓 4→)

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資料已經齊了，麻煩 : 1.Train Language Model（哈密瓜） : 4.Slide Segment Part 1（左晉恆，劉又誠）開始進行，謝謝附加一上Aaron學長回給我的信　請要作實驗的人注意一下 transcription file: /share/data/cp/ntu_lectures/ss/master lexicon: /share/data/cp/ntu_lectures/ss/lex/lexicon Everything is being generated as I write this, including MFCCs, references, and *.scp files, using the same directory structure as dsp. （Slide和音檔transcription在/diska1/home/RA/SSS_Data裡面） One change: all disfluencies and other OOVs have been mapped to a single lexicon token (@REJECT@) whose pronunciation is the single, new phoneme "garbage". You'll need to add this garbage phone to train your acoustic model. 如果有任何問題歡迎來信詢問本週日（12/4）前可以完成嗎？ ※ 引述《JLTChiu (隨風)》之銘言： : 有meeting的人應該有注意到本週三老師開始注意SS的進度 : 明天在Aaron學長修正完Transcription的錯誤之後，就有一個可以開始跑實驗的東西了 : 那接下來需要大家的通力配合才能完成這個龐大的工程 : 我大略規劃了步驟如下： : 1.Train Language Model（哈密瓜） : 使用的Lexicon在李宏毅學長的建議下，採用DSP的Lexicon加上在SS課程中出現的英文單 : 字，以此Lexicon生成Language Model。將Language Model交給葉青峰及李宏毅。 : 2.Train Acoustic Model（葉青峰） : 使用哈密瓜Train好的Language Model，Lexicon及課程音檔生成Acoustic Model，並作 : Forced Alignment。將Acoustic Model交給李宏毅，Forced Alignment交給黃宥。 : 3.Retrieval System（李宏毅） : 使用Language Model & Acoustic Model生成Retrieval 系統。 : 4.Slide Segment Part 1（左晉恆，劉又誠） : 根據完整版Transcription和Slide，以人工方式先將每一堂課的投影片Segment標出來（ : 即每堂課從何投影片開始到何投影片結束），可以得到每一堂課的投影片範圍。（比方說 : 3/24第一堂課是由第2-3到2-17投影片所構成） : 5.Slide Segment Part 2（碩一） : 在確定每一堂課的投影片範圍之後，以人工方式將課程內容一一對應，完成投影片分割的 : 部份。 : 6.Key Term Extraction（黃宥） : 根據Transcription和葉青峰提供的Forced Alignment生成Key Term。這可以分成兩部份 : ，每一堂課，每一張投影片各自生成Key Term。（先前的系統是，章的投影片就是每張投 : 影片的Key Term的集合，這次改為使用兩種素材） : 7.Summarization（陳蘊儂） : 根據Transcription生成Summarization，與Key Term一樣每堂課和每張投影片的 : Summarization是各自生成，和先前並不相同。 : 有任何問題歡迎發問，有建議也請不吝提出 : 每個單張的投影片都在home/RA/的SS_Slide裡面 : 抱歉　麻煩大家了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.21.32 ※ 編輯: JLTChiu 來自: 140.112.21.32 (11/30 16:47) ※ 編輯: JLTChiu 來自: 140.112.21.32 (11/30 16:48) ※ 編輯: JLTChiu 來自: 140.112.21.32 (11/30 17:26)

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swallow0130

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hamigwa

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mnbv711

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