Re: [研究] GPU的open source
※ 引述《neumann (€ΝΕμΜΑΝΝ€)》之銘言：
: GPUmat: GPU toolbox for MATLAB
: http://gp-you.org/
: 我們的是這塊
: http://www.nvidia.com.tw/object/product_tesla_C2050_C2070_tw.html
剛剛看了一下GPUmat的manual
把我看到的東西summarize一下:
1.安裝好VC++2008、CUDA lib以及CPUmat toolkit之後，就可在MATLAB裡直接
使用GPU來協助運算。
2.GPUmat可作高、低階的程式撰寫。
高階: 就像平常用的MATLAB一樣，只是變數得宣告成GPU接受的型別。
低階: 可直接用CUDA lib提供的函式做運算，或是控制GPU硬體(ex.memory)。
3.基本上，不管是在CPU、還是在GPU上跑的MATLAB func.，使用的函式名稱or運算子
看起來都一樣。唯一的差別的就在data type，它會決定該變數、函式執行的位置在CPU
或GPU。兩種變數不能混在同一個函式使用。
4.有函式可作CPU/GPU資料型別的轉換，但是manual上說耗時且降低performance。
感覺就是一台電腦裡面有兩個CPU在處理程式。
不過像MATLAB這種直譯式的編譯器，
它會一開始就把分屬CPU跟GPU的程式碼分開並同時編譯+執行嗎?
我覺得要做到這樣才算平行處理吧
如果可以的話，那CPU跟GPU的程式有依存性要怎麼辦?
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.218.122
※ 編輯: assyrian 來自: 140.112.218.122 (08/12 22:48)
→
08/12 23:06, , 1F
08/12 23:06, 1F
→
08/12 23:07, , 2F
08/12 23:07, 2F
→
08/12 23:08, , 3F
08/12 23:08, 3F
→
08/12 23:21, , 4F
08/12 23:21, 4F
→
08/12 23:23, , 5F
08/12 23:23, 5F
→
08/12 23:23, , 6F
08/12 23:23, 6F
→
08/12 23:24, , 7F
08/12 23:24, 7F
→
08/13 09:38, , 8F
08/13 09:38, 8F
→
08/13 22:44, , 9F
08/13 22:44, 9F
討論串 (同標題文章)
本文引述了以下文章的的內容：
完整討論串 (本文為第 2 之 5 篇)：