[心得] 舊資料：環境統計與風險評估
一、課程名稱
環境統計與風險評估
二、授課教師
鄭克聲(KSC)、任秀慧(RY)
三、課程大概內容（如ceiba上的課程概述）
Week
(Instructor) Date Topic
WK 1
(RY) 09.17 Course overview and basic statistical techniques and inferential
statistics
WK 2-3
(RY) 09.24,
10.01 Analysis of variance I,
Analysis of variance II
WK 4
(RY) 10.08, Analysis of variance III. Lecture re-scheduled*
WK 5
(KSC) 10.15 Simulation
WK 6
(RY) 10.22 Linear models,
WK 7
(RY) 10.29 Sampling design
WK 8
(RY) 11.05, Multivariate analysis and environmentric models
WK 9
(KSC) 11.12,
11.19, Time series analysis I,
Time series analysis II,
WK 10-11
(KSC) 11.26,
12.03, Non-parametric statistics methods for environmental change detection I
Non-parametric statistics methods for environmental change detection II
WK 12.14
(KSC) 12.10,
12.17 Monte Carlo simulation I
Monte Carlo simulation II
WK 15-16
(RY) 12.24,
12.31 Risk assessment I
Risk assessment II
WK17
(KSC,RY) 01.07 Student presentation
WK 18 01.14 No final examination
*Course schedule is subjected to change accordnig to the class progress.
四、私心推薦指數(以五分計)
★★★★★
五、上課用書(影印講義或是指定教科書)
(不一定要填寫)
老師自編的投影片，上課前三天開放下載。
六、上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
用投影片授課，範圍牽涉到一些關於統計學的應用和實例，因此建議修過統計再以此課程
當作進階或是複習較妥。上課有時會有小組討論，針對老師投影片的問題進行解題，而這
個小組通常是你期末報告的夥伴。兩位老師都很有教學熱忱，有不會的去問他們都能得到
好的回應。
七、評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
蠻硬的一門課，不過因為作業難度很高所以相當紮實
出席 + 作業 70%
期末小組報告 30%
我因為中午比賽缺席了一次，作業都有交但分數不太理想，期末報告因為主題選得不錯所
以分數不賴，最後得到了82(A-)。
八、考題型式、作業方式
如上面所看到的配分，是一門沒有考試的課程，不過作業的難度真的很高，通常是拿到之
後的兩個禮拜就要交了。不在一開始就進行的話是一定做不完的，最好的方式是跟同學討
論，如果想要每一題都會做的話，跟老師約時間討論可以得到更多的解題技巧和軟體的使
用介紹喔。
九、其它(是否注重出席率？老師個性？嚴禁遲到等…)
只發了一次紙張寫課程期許當作點名，後來就沒有點名了。我上這堂課的時候外籍生比較
多，所以老師會用英文上課(兩位都會)，雖說出席率低是不會怎樣啦，不過遇到作業的時
候可能就一個字也看不懂了。
十、補充或總結
這門課完全不能懈怠啊，就是這樣。不過可以學到很多的東西，統計的知識對於未來的應
用有非常大的幫助，只是預習複習的功夫絕對不能少。
b97 彭立言
--
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 111.248.203.59
討論串 (同標題文章)
完整討論串 (本文為第 3 之 3 篇)：