Re: [問掛] 台大電信所 資料科學組????

看板NTU作者 (懶叫深度學習)時間7年前 (2016/09/26 23:52), 7年前編輯推噓28(37推 9噓 44→)
留言90則, 29人參與, 最新討論串2/3 (看更多)
※ 引述《ACEgolden (狗登)》之銘言： : 邁向資料科學家之路 - 國立臺灣大學電信所資料科學與智慧網路組招生即將開始 : 近年來各領域逐漸重視大數據相關研究與應用，大數據的儲存、處理和分析都需要資料科 : 學專家，使得資料科學家的平均年薪資甚至優於軟體工程師、醫師和律師，因此美國商學 : 院的指標性刊物《哈佛商業評論》（Harvard Business Review）於2012年稱『資料科學 : 家（Data Scientist）為21世紀最性感的職業』。 : http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/DS_introduction.pdf : 今年台大電信所開了一個資料科學組，號稱要培育出資料科學家 : 等等，電信所?? : 資料科學不是應該是資工還是統計的範圍嗎?? 阿這跟智慧網路又有甚麼關西?? : 有八卦嗎? 推不推啊? : 還有原來電機系也在搞Big Data Deep Learning : 洨弟我還以為這些都是管院發明的 大家都知道硬體過氣撐不久了 所以學校推出這個也算是順應時代趨勢 除了電信所這個組還有電機所CS組,資工所網媒所，甚至工工所，台大中研院資料科學學位? 統計碩士學位學程等等 都有在做big data的 所以大家想要抱big data大腿的不用慌，機會非常多 -- 作者 obov (絕對★絕望★母豬) 看板 Tech_Job 標題 Re: [討論] 台灣科技業比國外低新 是因為人才太多嗎? 時間 Sat Sep 24 00:26:09 2016 哀 年輕人去搞流行的dick learning比較對 dick在前面 anal在後面 想也知道誰能秋 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.25.100 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTU/M.1474905133.A.D5B.html 推 Rubb9diaw: 推ID 教主開示 09/26 23:57
推
09/26 23:59, , 1F
硬體真的慘 像這學期某夯課加簽順序直接把電子所放到其他
09/26 23:59, 1F
※ 編輯: dickLearning (140.112.25.100), 09/27/2016 00:01:13
→
09/27 00:00, , 2F
類別 根本沒可能選
09/27 00:00, 2F
推
09/27 00:03, , 3F
300人要加簽還以為是通識課咧
09/27 00:03, 3F
推
09/27 00:05, , 4F
好奇某夯課是vivian陳還是大金老師還是田神開的新課嗎?
09/27 00:05, 4F
推
09/27 00:05, , 5F
大金
09/27 00:05, 5F
→
09/27 00:06, , 6F
大金那麼夯哦 聽說作業很可怕捏QQ
09/27 00:06, 6F
推
09/27 00:08, , 7F
連語言所心理所小電機什麼的 都有老師在做
09/27 00:08, 7F
→
09/27 00:34, , 8F
那課原來不給電子所簽喔? 電子所這除了CVSD跟簡開的課外
09/27 00:34, 8F
→
09/27 00:34, , 9F
我看是沒甚麼好修的了
09/27 00:34, 9F
推
09/27 00:45, , 10F
大金的課是..?
09/27 00:45, 10F
→
09/27 00:49, , 11F
本質是類神經網路與自然語音處理的某課
09/27 00:49, 11F
→
09/27 00:51, , 12F
課名叫機器語音處理應該比較合適
09/27 00:51, 12F
推
09/27 00:53, , 13F
ID正確
09/27 00:53, 13F
→
09/27 00:57, , 14F
沒到不給簽拉 不過順序被放在其他電資學院類別那邊
09/27 00:57, 14F
→
09/27 00:58, , 15F
電信所電機所電機系資工系資工所網媒所在前面 剩下就其他
09/27 00:58, 15F
推
09/27 00:58, , 16F
李宏毅幾班～大金
09/27 00:58, 16F
推
09/27 01:25, , 17F
為啥他叫大金啊@@
09/27 01:25, 17F
推
09/27 01:28, , 18F
樓樓上不是說了
09/27 01:28, 18F
推
09/27 01:34, , 19F
原來如此 = =
09/27 01:34, 19F
推
09/27 01:38, , 20F
喔 我還以為是003
09/27 01:38, 20F
推
09/27 01:39, , 21F
有人能建議machine learning修誰的好嗎 供人日後參考
09/27 01:39, 21F
→
09/27 01:45, , 22F
田的啊... 這還用比喔...
09/27 01:45, 22F
推
09/27 01:48, , 23F
樓下CharlieL
09/27 01:48, 23F
推
09/27 01:56, , 24F
田還有開嗎?
09/27 01:56, 24F
→
09/27 01:58, , 25F
這學期有啊 開一半
09/27 01:58, 25F
推
09/27 02:00, , 26F
田跟李這學期都有錄影
09/27 02:00, 26F
推
09/27 11:33, , 27F
我覺得大金的ML比較好欸
09/27 11:33, 27F
推
09/27 12:05, , 28F
不修正妹老師的嗎
09/27 12:05, 28F
推
09/27 12:23, , 29F
大金是第一次開，這門跟之前的課不一樣
09/27 12:23, 29F
→
09/27 13:01, , 30F
正妹老師ppt直接借某人的來改 要去看正妹倒是無妨
09/27 13:01, 30F
推
09/27 13:02, , 31F
＝＝我覺得拉 一堆人真的有搞懂什麼才是自己想修的嗎
09/27 13:02, 31F
推
09/27 13:03, , 32F
有正妹老師的八卦ㄇ
09/27 13:03, 32F
→
09/27 13:03, , 33F
還是看到learning就高潮？lol
09/27 13:03, 33F
→
09/27 13:04, , 34F
作業變簡單 != 課不一樣 最近雲端比較潮 君不見某些課換湯
09/27 13:04, 34F
→
09/27 13:04, , 35F
不換藥?
09/27 13:04, 35F
→
09/27 13:05, , 36F
我ee同學那天問我說 大金ml跟正妹dl應該差不多吧...
09/27 13:05, 36F
→
09/27 13:06, , 37F
八卦就是兩個都是機器語音處理 想學語音的再修就好
09/27 13:06, 37F
→
09/27 13:06, , 38F
正妹確實也是做語音研究的
09/27 13:06, 38F
→
09/27 13:08, , 39F
本來以為CMU畢業的ppt會有獨到見解 沒想到只是變花俏
09/27 13:08, 39F
→
09/27 13:12, , 40F
自己想想 資料科學就資料科學 硬把網路扯進來是為啥目的?
09/27 13:12, 40F
→
09/27 13:12, , 41F
看看師資就知道 科科
09/27 13:12, 41F
推
09/27 13:16, , 42F
田神的我只有稍微看過以前影片 李宏毅教授我是修他以
09/27 13:16, 42F
推
09/27 13:17, , 43F
前的MLDS
09/27 13:17, 43F
推
09/27 13:42, , 44F
偽物
09/27 13:42, 44F
推
09/27 15:21, , 45F
http://ds.ntu.edu.tw/people 什麼？沒田神？幹！
09/27 15:21, 45F
推
09/27 15:32, , 46F
陳教授的課看介紹跟NLP那塊比較有關?
09/27 15:32, 46F
推
09/27 15:52, , 47F
田神借調了啊
09/27 15:52, 47F
噓
09/27 18:04, , 48F
紅明顯 八卦是vivian是真強者
09/27 18:04, 48F
→
09/27 18:04, , 49F
某樓上課只看ppt嗎
09/27 18:04, 49F
→
09/27 18:04, , 50F
聽第一門課「介紹ML」就想要「看」到獨特見解
09/27 18:04, 50F
→
09/27 18:04, , 51F
我個人是宏毅vivian都有聽過
09/27 18:04, 51F
→
09/27 18:04, , 52F
我是同意課程規劃沒差很多啦
09/27 18:04, 52F
→
09/27 18:04, , 53F
但是聽第一堂課就酸CMU回來的云云
09/27 18:04, 53F
→
09/27 18:04, , 54F
實在是很好笑
09/27 18:04, 54F
推
09/27 19:01, , 55F
我也覺得評論太快 人家能念到CMU必有所長
09/27 19:01, 55F
→
09/27 19:01, , 56F
真要獨到見解連發 可能聽都聽不懂
09/27 19:01, 56F
噓
09/27 21:11, , 57F
選課是可以讓你選半個學期喔? 投影片是不會自己做?
09/27 21:11, 57F
推
09/27 21:16, , 58F
之前宏毅的是偏語音 Vivian看介紹偏NLP 都滿有興趣
09/27 21:16, 58F
推
09/27 21:51, , 59F
我也覺得投影片有參考啊
09/27 21:51, 59F
→
09/27 21:51, , 60F
但我覺得沒啥不好的
09/27 21:51, 60F
→
09/27 21:51, , 61F
吸收別人做得好的地方加進自己的想法
09/27 21:51, 61F
→
09/27 21:51, , 62F
做研究做各種事都是這樣吧
09/27 21:51, 62F
→
09/27 21:51, , 63F
光是他們第一堂課講的方法就不一樣了
09/27 21:51, 63F
→
09/27 21:51, , 64F
你很在意投影片
09/27 21:51, 64F
→
09/27 21:51, , 65F
用投影片來酸CMU回來的
09/27 21:51, 65F
→
09/27 21:51, , 66F
要不要先看看人家的學術成果再看看自己呢
09/27 21:51, 66F
→
09/27 21:51, , 67F
人家2016到目前為止發了十幾篇
09/27 21:51, 67F
→
09/27 21:51, , 68F
從2010開始算就破40篇
09/27 21:51, 68F
→
09/27 21:51, , 69F
對你來說可能她真的沒什麼獨特見解吧…
09/27 21:51, 69F
噓
09/27 21:57, , 70F
你修過MLDS來聽類似的課
09/27 21:57, 70F
→
09/27 21:57, , 71F
聽第一堂就酸沒獨特見解酸名校海歸
09/27 21:57, 71F
→
09/27 21:57, , 72F
真的是太厲害了…
09/27 21:57, 72F
噓
09/27 22:29, , 73F
純噓某h
09/27 22:29, 73F
推
09/27 22:47, , 74F
Vivian的課好像會講CNN?
09/27 22:47, 74F
噓
09/27 22:48, , 75F
某h來秀下限嗎
09/27 22:48, 75F
推
09/28 00:28, , 76F
vivian學姐有參與微軟的感知研究(project oxford) 辨認
09/28 00:28, 76F
→
09/28 00:28, , 77F
圖片的內容 所以影像應該也有涉略
09/28 00:28, 77F
推
09/28 00:41, , 78F
每個領域幾乎都會用到機器學習啊= = 不懂h在嘴啥
09/28 00:41, 78F
→
09/28 01:08, , 79F
hsnuyi真的是很可笑
09/28 01:08, 79F
推
09/28 01:13, , 80F
白癡一個
09/28 01:13, 80F
噓
09/28 01:32, , 81F
一個選修課 大金只讓系內修 外系大四大五都吃屎.....
09/28 01:32, 81F
推
09/28 01:33, , 82F
這個好像是系上希望李教授開的 自然保障系內吧
09/28 01:33, 82F
→
09/28 02:09, , 83F
保障系內情有可原阿，想當初我去資工系抽學生證也抽不到QQ
09/28 02:09, 83F
噓
09/28 02:11, , 84F
d大也秀下限? 保本系生有什麼不對 難到要全簽收個500人?
09/28 02:11, 84F
噓
09/28 02:25, , 85F
噓dean 到底在講啥？
09/28 02:25, 85F
推
09/28 03:02, , 86F
說不定怕開放後又不能禁止海哮選結果開個課還被吉吧？
09/28 03:02, 86F
→
09/28 09:41, , 87F
hw0交了，結果授權碼不夠... 上不了的表示：xD
09/28 09:41, 87F
噓
09/28 09:52, , 88F
Vivian的課名叫做深度學習之應用，有說教ML嗎...
09/28 09:52, 88F
→
09/28 09:53, , 89F
討論主題就錯啦....
09/28 09:53, 89F
推
09/28 12:51, , 90F
不知道以後修他專題能不能有優先權
09/28 12:51, 90F
‣ 更多 dickLearning 的文章
文章代碼(AID): #1NwKGjrR (NTU)
‣ 更多 dickLearning 的文章
文章代碼(AID): #1NwKGjrR (NTU)