Re: [請益] 統計史導論大家一起來解題

看板NTU-Exam作者abcs123759 (瘋狂鑽石)時間16年前 (2008/06/14 18:18)推噓9(9推 0噓 2→)

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以下是我會做的選擇題 1 ( 3 ) 常態分配又稱（1）拉普拉斯分配（2）誤差分配（3）高斯分配（4）以上皆非。 2 ( 4 ) 統計史上公認導出常態分配的學者為（1）棣美弗（2）費雪（3）拉普拉斯（4）高斯。 3 ( 4 ) 下面那項不是常態分配的特質（1）對稱（2）無界域(unbounded)（3）反曲點在離中心一個變異數位置的函數值上（4）以上皆非。 4 ( 1 ) 下面何者是常態分配（1）（2）（3）（4）以上皆是。 5 ( ) 常態分配是（1）指數族的分配（2）取自然對數時曲線形狀不變（3）函數值由中心向兩邊是嚴格遞減的（4）以上皆是。 6 ( 2 ) 常態分配在統計史公認被導出的時間是（1）1809（2）1733（3）1774（4）1912 。 7 ( 4 ) 常態分配被導出時沒有使用到下面那個假設（1）算術平均數為最佳估計元（2）隨機誤差期望值為零、分配對稱、函數值嚴格遞減、分配無界域（4）中央極限定理。 8 ( 1 ) 一般在常態分配中的指涉的是（1）母體的算術平均數（2）母體的中位數（3）母體的變異數（4）以上皆非。 9 ( 2 ) 一般在分配函數中的指涉的是（1）尺度(scale)參數（2）位置(location)參數（3）猜測(guessing)參數（4）以上皆非。 10 ( 4 ) 拉普拉斯曾在1774年提出何種分配當作誤差函數（1）常態分配（2）卜瓦松分配（3）均等分配（4）雙指數分配。 11 ( 2 ) 有一組數列為，下列何者為其算術平均數（1）7（2）6（3）5（4）以上皆非。 12 ( 1 ) 有一組數列為，下列何者為其中位數（1）7（2）6（3）5（4）以上皆非。 13 ( 2 ) 有一組數列為，每個數值都是對一個未知卻固定母數的測量結果，若假設最佳估計元為算數平均數，請問其配套的散佈量測量值為（1）11（2）3.316625（3） 9.428571（4）以上皆非。 (分母除數以來算) 14 ( 2 ) 有一組數列為，每個數值都是對一個未知卻固定母數的測量結果，若假設最佳估計元為中位數，請問其配套的散佈量測量值為（1）11（2）2.833333（3）9.428571（4 ）以上皆非。 (分母除數以來算) 15 ( 4 ) 請問當測量散佈量的標準為極小化「平均的離差平方值」時，是以下列何者為最佳估計元可得最小的散佈量測量（1）中位數（2）眾數（3）調和平均數（4）算術平均數。 16 ( 1 ) 請問當測量散佈量的標準為極小化「平均的離差絕對值」時，是以下列何者為最佳估計元可得最小的散佈量測量（1）中位數（2）眾數（3）調和平均數（4）算數平均數。 17 ( ) Churchill Eisenhart 在其1971年美國統計學會的演說稿中指出，算數平均數在何時之前是找不到任何證據被科學家當作最佳估計元的假設（1）1750（2）1850（3） 1650（4）以上皆非。 18 ( 2 ) 下面何者不是以算數平均數當作最佳估計元的特質（1）將每一個觀測值當作一樣的有效（2）避免極端觀測值的影響（3）大體而言觀測值是正確的（4）以上皆非 19 ( 4 ) 下面何者不是以中位數當作最佳估計元的特質（1）僅取排列在最中間的觀測值量測數值資訊（2）避免極端觀測值的影響（3）使用了所有觀察值的排列資訊（4）以上皆非 20 ( 4 ) 如果一組資料的平均數為，已經預設了產生此組資料背後的分配為（1）卜瓦松分配（2）雙指數分配（3）二項分配（4）常態分配。 21 ( 4 ) 下列何者不是統計量（1）算術平均數（2）最大值（3）最小值（4）單一樣本觀察值。 22 ( 1 ) 有一組數列為，下列何者為其眾數（1）7（2）6（3）5（4）以上皆非。 23 ( ) 有一組數列為，下列何者為其調和平均數（1）7（2）6（3）0.290708（4） 3.439877。 24 ( 4 ) 有一組數列為，下列何者為其幾何平均數（1）7（2）4.866905（3）0.290708 （4）3.439877。 25 ( 3 ) 有一組數列為，下列何者為全距（1）7（2）6（3）10（4）以上皆非。 26 ( ) 請問棣美弗在導出常態分配曲線時是用那一分配來逼近的（1）伯努力分配（2 ）二項分配（3）卜瓦松分配（4）雙指數分配。 27 ( ) 下面那一項在棣美弗導出常態分配曲線上是沒有關係的（1）麥卡托級數 (Mercator series)（2）史特林公式(Stirling formula)（3）瓦里斯公式(Wallis formulas)（4）以上皆非。 28 ( ) 是（1）麥卡托級數(Mercator series)（2）史特林公式(Stirling formula) （3）瓦里斯公式(Wallis formulas)（4）以上皆非。 29 ( ) 是（1）麥卡托級數(Mercator series)（2）史特林公式(Stirling formula) （3）瓦里斯公式(Wallis formulas)（4）以上皆非。 30 ( ) 是（1）麥卡托級數(Mercator series)（2）史特林公式(Stirling formula) （3）瓦里斯公式(Wallis formulas)（4）以上皆非。 31 ( 4 ) 下面何者不屬於統計史上的人物（1）高斯（2）拉普拉斯（3）費雪（4）愛因斯坦。 32 ( ) 是（1）加權平均數（2）算數平均數（3）幾何平均數（4）一般化平均數。 33 ( ) 如果，則為（1）調和平均數（2）算數平均數（3）中位數（4）幾何平均數。 34 ( ) 下面那一個統計量無法使用固定的值以來代表（1）最大值（2）最小值（3）中位數（4）幾何平均數。 35 ( ) 是（1）平均的離差平方值（2）L-p Norm（3）平均的離差絕對值（4）以上皆非。 36 ( 3 ) 當代的統計學典範中對於變異數的定義是（1）平均的離差平方值（2） Norm（ 3）（4）以上皆是。 37 ( 1 ) 拉普拉斯導出雙指數分配為誤差分配的最重要假設是（1）無異原則(the indifference principle)（2）隨機誤差函數為左右對稱（3）大誤差發生機率比小誤差小（3）隨機誤差的分配無界域限制。 38 ( 2 ) 拉普拉斯為什麼認為他導出的雙指數分配不能作為誤差分配？（1）沒有理由（ 2）他導不出算術平均數是最佳估計元（3）大家不認同他的努力（4）學界的權力鬥爭。 39 ( ) 下面何者不是極大化概似函數值時要取自然對數(natural logarithm)的原因（ 1）可以將連乘的機率項次變成連加而方便計算（2）取了自然對數之後並不改變原來極值的求解（3）特別是針對概似函數為指數族情況可以將自然對數的底數去除掉（4）以上皆非。 40 ( ) 在已知丟10次銅板會出現4次正面的結果下，用最大概似法算出丟一次銅板會出現正面的機率為（1）0.5（2）0.4（3）0.3（4）以上皆非。 41 ( ) 下面何者不是過去學者們常用的推估參數方法（1）群平均法（2）最小平方法（3）最大概似法（4）以上皆是。 42 ( 1 ) 概似原則是（1）（2）（3）（4）以上皆非。 43 ( 2 ) 最大概似法若用主觀機率論來證成，需要下面那一個假設（1）概似原則（2）非充分理性原則（3）無異原則（4）以上皆非。 44 ( 2 ) 統計史上公認對於最大概似法最有貢獻的人物是（1）棣美弗（2）費雪（3）拉普拉斯（4）高斯。 45 ( 2 ) 倘若一般人跟最愛的人結婚機率是最大的，基於最大概似法的推論原則，你父親婚前最愛的情人是（1）初戀情人（2）你的母親（3）不知道（4）以上皆非。 46 ( ) 下面何者不是最大概似法的特質（1）事後合理化已經發生事件為何會發生（2 ）忽略許多未觀測到但可能發生的資訊（3）費雪曾試圖用「信用機率論」(fiducial probability)來證成（4）以上皆是 47 ( 4 ) 若用主觀機率論的觀點來看，擲銅板出現正面的機率是（1）（2）（3）（4 ）都有可能。 48 ( 1 ) 若用客觀機率論的觀點來看，擲一顆正常的骰子出現一點的機率是（1）（2）（3）（4）都有可能。 49 ( ) 下面那項不是採用最大概似法推論時的原則？（1）「獨立且具有相同分配」 (i.i.d)（2）概似原則（3）非充分理性原則（4）以上皆是。 50 ( ) 在線性迴歸模型中，若主張誤差分配為常態分配，則最大概似法若推估出的迴歸係數與下面何種方法相同（1）極小化最大誤差絕對值法（2）最小誤差絕對值和法（3 ）群平均法（4）最小平方法。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.211.232

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AScorpio

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