Re: [討論] 新手學機器學習和Python

看板NCTU_TALK作者moonoftree (長門教第一教徒樹樹醬♪)時間6年前 (2019/03/04 16:31)推噓12(13推 1噓 0→)

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※ 引述《newthinking (新生活)》之銘言： : 不知要如何開頭，現實所需，必須要想辦法學機器學習和Python : 是個剛接觸的初學者 : 原先要去新竹版發問，發現那裡建議來交大發問 : 我是電控的碩一 : 對於AI沒有相關背景 : Python也沒寫過 : 請益大家新手要如何入門? : 沒有修過統計的課程適合直接上機器學習嗎? : 小妹在此謝謝大家同學你好肥宅我大學是理學院的研究所跳來唸資訊學院目前還是個碩一菜雞 QQ 所以以下意見僅供參考 XD 以 Machine Learning 來說 Python 算是還蠻不錯的語言相關的套件都很齊全社群也發展的完整有問題幾乎都找的到解答我當初學 Python 的時候是看 Coursera 的課程 https://www.coursera.org/specializations/python 這個課程該講的都有講到也講的蠻清楚的後面會講一些簡單的應用但後來因緣際會之下要教 Python 了解了網路上、書上眾多的教學方式後我認為最好的學習方式應該是互動型的 https://www.learnpython.org/ https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3 這兩個教學網站大部分是以互動型做教學在講述一段觀念之後能直接練習會比較印象深刻一點而學完之後我有寫一些 Online Judge 的題目去熟悉一下語法這邊推薦幾個有支援 Python 的網站 https://www.codewars.com/ (推薦、大概要能完成 5 kyu 的題目) https://leetcode.com/ (偏難、寫 easy 的就可以了) https://uva.onlinejudge.org/ (題目多、但比較雜一點) 學 Machine Learning 的話可以看台大教授的教學影片李弘毅教授：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/talk.html 林軒田教授：https://goo.gl/zqF1kV https://goo.gl/n62w8m 我自己是看林軒田教授的他有些統計或數學的概念都會先說明再講 ML 的觀念這樣算是還蠻不錯的不太需要統計基礎不過我也只看到一半啦還有一些還沒看完 QQ 然後校內也有開一些 ML 的課可以去旁聽這學期我有修應數所的 ML 感覺應該是不會講的太難(?) 不過其實 ML 能邊做邊學會比較有效一點所以這部分自己找個目標做做看或者上 Kaggle 找比賽來試試看大概是這樣有問題的話可以推文或站內信我會盡我所能的回答 > < 或是到 ptt 上的 Python 板或 DataScience 板問 -- 我本命 http://i.imgur.com/d7bAHpA.jpg