[心得] 王聖智-影像處理
⊕課名⊕
影像處理
▲教授▲
王聖智
★修課年度★
106學年度 第1學期 研究所課程
￡教了什麼￡（課程大概內容。或是額外學會了什麼東西。）
Introduction
Digital Image Fundamentals
Human Visual System
Basic Operations
Color
Image Enhancement
Image Segmentation
Image Restoration
Wavelet
Morphological Image Processing
Representation & Description
Object Recognition
◆上課方式◆（投影片、團體討論、老師教學風格）
用投影片上課，
投影片的內容有些是課本的，
有些是老師補充的，
上課會用黑板補充說明。
教的內容比課本豐富，
但投影片只有標題跟重點，
老師上課會停留在同一頁用黑板跟口頭詳細說明，
我覺得老師的觀念講的滿清楚的，
不過如果沒聽課的話只看投影片會看不太懂。
看課本會有幫助，但個人覺得這本課本廢話太多，
看起來很花時間，因此建議還是專心聽課，
回去就不太需要複習了。
▼考試作業▼
Homework 50%
Final Project 30%
Final Exam 20%
Homework是五個程式作業，每個佔學期成績10%，
第一個作業是要自己寫讀檔和寫檔的部分，規定用C語言，
後面幾次作業就可以用MATLAB或python，
裡面直接有讀寫檔的function可以用。
每次作業都要交一份報告，除了有時要回答問題外，
主要是要討論你用了哪些方法，效果怎麼樣，
你為什麼用這些方法，你是怎麼寫的，
報告佔作業分數滿大的比重，
因此不是只把code寫出來就沒事了。
至於作業要花的時間，基本上除了第一次作業，
第2~5次作業要寫多久取決於你想要嘗試幾種不同的方法來完成這個task，
如果只挑一兩種來寫的話其實很快就寫完了。
寫作業是滿有趣的，不過有個缺點就是這學期作業的速度比上課快，
有時會用到之後才會教到的方法。
Final Project也是報告佔很大的比重，
教授比較在乎你做了哪些嘗試，還有你的想法，
code的performance相對沒那麼重要，
final project除了紙本報告外還要present給教授跟助教聽，
Homework只需要紙本報告。
Final Exam可以帶電腦(不能上網)跟書，
老師也會提供考古題，因此期末考其實不難，
把老師講義的名詞跟考古題的東西都搞懂、查好，
考試就沒什麼問題了。
￥其他￥（是否注重出席率or嚴禁遲到？需要的基礎？）
根據老師的說法，這門課的先備知識是DSP。
￠最後想說的話￠
老師教的不錯，觀念講得滿清楚的，
雖然沒有講很深，但講的滿廣的，
影像處理領域該提到的名詞幾乎都提到了，
可惜這學期沒開了，
不過以後老師應該還是會回來，
這門課推薦給想學影像處理的人。
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