Re: [問題] Enas

看板NCTU-STAT101作者 (隨緣)時間9年前 (2015/03/25 22:39), 編輯推噓1(100)
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※ 引述《hgdfmjg2715 (石像)》之銘言: : 這個帳號主人是誰啊? : 依照會在這邊喇賽的人選 : 我猜西門 : 有請解答 讓我來回答你 所謂的Gibbs sampler 他是一種技巧用來生成 random variable from a distribution indirectly. 也就是個投機取巧的東東 以我的見解 他應該大概就是如下所述: 假設有個joint density f(x,y1,y2,...,yp) 他的 marginal pdf f(x)= ∫...∫f dy1...dyp 到這應該OKㄅ 這應該跟插口袋一樣 trivial 那現在想要生成 r.v~f(x) without requiring f(x) gibbs sampler generates samples from f(x) by sampling instead from the conditional distributions f(x∣y) and f(y∣x) 而這個conditional distributions 是可以知道的 那現在就來開始生成吧 我們先給訂一個 Y0=y0 然後生成 Xj~f(x∣Yj=yj) Y(j+1)~f(y∣Xj=x') 就是一種生成x來給Y當condition然後再生y給X當condition一直互相生來生去>/////< 當他們生久了 xk 就會 收斂到 f(x) 了!! 真是太神奇了吧 我想這應該有解答到你的問題 希望不在你身邊你也能過得好好的 :) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.220.19 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NCTU-STAT101/M.1427294379.A.7B4.html

04/12 17:49, , 1F
強強~
04/12 17:49, 1F
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