[討論] 朗度究竟有多毒!?
常常聽到很多版友說到朗度在H2H中很好用
但是在Roto的玩法中因為他的罰球不準以及沒有三分
會對球隊帶來傷害
前兩天因為在家無聊
所以想算一下朗度究竟在Roto玩法中,會給球隊帶來多大的傷害
(其實這是有點私心的,因為用了他三年,不覺得他真的對球隊傷害很大)
不過因為我不是學統計的,不知道我的方法的信心值有多少
大家估且看之,做個參考就好
如果有熟悉統計的版友,也歡迎提出專業的意見,以便改進
============================================================================
首先,我假設出賽位置及每季可用場次為Yahoo所設定的Default值
也就是PG, SG, G, SF, PF, F, C, C, U, U,總共十名,場次82場
而又因為我幾乎都玩12隊/盟,故將隊伍假設在12隊
接下來,我以本季初Yahoo給所有球員的排名為依據
選出排名在前120名(不含新人,實際為118名)的球員計算
得到總 FTA = 35900, FTM = 28351, FT% = FTM/FTA = .79 (四捨五入,後面皆同)
3PTA = 21763,3PTM = 8050,3PT% =3PTM/3PTA= .37
另外,前120名球員的平均每場 FTM = 3.42, 3PTM = 0.95
FTA = 4.34, 3PTA = 2.58
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
因為朗度是PG,所以我將前120名球員中可放PG的球員數據加入比較
得到總 FTA = 9739, FTM = 8065, FT% = .83
3PTA = 7518,3PTM = 2729,3PT% = .36
另外,前120名球員中所有PG的平均每場 FTM = 3.31, 3PTM = 1.16
============================================================================
那天算的時候,朗度打了39場
總 FTA = 121, FTM = 71, 3PTM = 7, 3PTA = 38
單場平均 FTM = 71/39 = 1.82, FT% = 71/121 = 0.59
3PTM = 7/39 = 0.18,3PT% = 7/39 = 0.18
依照這樣的數據投射到整季82場
總 FTA = (121/39)*82 = 254
FTM = ( 71/39)*82 = 149
3PTA = ( 38/39)*82 = 80
3PTM = ( 7/39)*82 = 15
============================================================================
先來比較簡單一點的FTM以及3PTM
朗度的單場平均FTM比前120名球員的平均少了 3.42-1.82 = 1.6 次
也就是說有他的玩家,每一場必須要在其他位置上的球員多補回1.6次的FTM才有到平均值
(我這樣的算法中的平均值)
另外補充,他的平均FTM比前120名球員中的PG平均少了 3.31-1.82 = 1.49 次
朗度的單場平均3PTM比前120名球員的平均少了 0.95-0.18 = 0.77 次
也就是說有他的玩家,每一場必須要在其他位置上的球員多補回0.77次的3PTM才有到平均值
另外補充,他的平均3PTM比前120名球員中的PG少了 1.16-0.18 = 0.98 次
===========================================================================
接下來,要看看他最為人詬病的罰球命中率,還有三分命中率
前面提到過,前120名球員的平均每場 FTA = 4.34, 3PTA = 2.58
FTM = 3.42, 3PTM = 0.95
由上面的數據可以估算出,如果朗度打滿82場,並且被玩全部放上
而且其他球員都在平均值的總合為
FTA = 4.43次 * 9出賽位置 * 82場 = 3203 + 254(朗度的估算) = 3457
FTM = 3.42次 * 9出賽位置 * 82場 = 2524 + 149(朗度的估算) = 2673
3PTA= 2.58次 * 9出賽位置 * 82場 = 1904 + 80(朗度的估算) = 1984
3PTM= 0.95次 * 9出賽位置 * 82場 = 701 + 15(朗度的估算) = 716
因此朗度加上其他九名球員(在平均數)的整季 FT% = 2673/3457 = .773
3PT% = 716/1984 = .361
比較上前120名球員的平均 FT% = .79, 3PT% = .37的情況下
至少我覺得不算太大的傷害
===========================================================================
讓我們看看更為人詬病的魔獸對罰球命中率的影響好了
魔獸當天打了42場, FTA = 431, FTM = 256
投到整季可得到
FTA = (431/42)*82 = 841
FTM = (256/42)*82 = 500
再用上面估算朗度對球隊的影響的算法可得
FTA = 4.43次 * 9出賽位置 * 82場 = 3203 + 841(魔獸的估算) = 4044
FTM = 3.42次 * 9出賽位置 * 82場 = 2524 + 500(魔獸的估算) = 3024
因此魔獸加上其他九名球員(都在平均數)的 FT% = 3024/4044 = .748
我想這也是為什麼魔獸會對FT%這一項有那麼大的影響的關係了!!
===========================================================================
最後,各位版友可以把上面兩個罰球命中率的估算值
拿到各位的聯盟中比較一下
看看會得到幾分
我的兩個Roto盟中,目前為止
如果拿到.79的罰球命中率,分別都是得到9分
聯盟中拿到七分及六分的FT%為.773及.770
另一個聯盟為.787及.787
至於如果拿到.748的罰球命中率,真的只有墊底的份了~~~
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 220.128.143.228
推
01/25 13:08, , 1F
01/25 13:08, 1F
→
01/25 13:09, , 2F
01/25 13:09, 2F
→
01/25 13:10, , 3F
01/25 13:10, 3F
推
01/25 13:27, , 4F
01/25 13:27, 4F
推
01/25 13:35, , 5F
01/25 13:35, 5F
※ 編輯: shihchenhung 來自: 220.128.143.228 (01/25 13:44)
→
01/25 13:44, , 6F
01/25 13:44, 6F
→
01/25 13:47, , 7F
01/25 13:47, 7F
→
01/25 13:48, , 8F
01/25 13:48, 8F
→
01/25 13:56, , 9F
01/25 13:56, 9F
推
01/25 17:40, , 10F
01/25 17:40, 10F
→
01/25 17:41, , 11F
01/25 17:41, 11F
→
01/25 17:41, , 12F
01/25 17:41, 12F
→
01/25 17:42, , 13F
01/25 17:42, 13F
→
01/25 17:42, , 14F
01/25 17:42, 14F
→
01/25 17:42, , 15F
01/25 17:42, 15F
→
08/07 14:51, , 16F
08/07 14:51, 16F
→
09/10 11:26, , 17F
09/10 11:26, 17F
→
12/06 18:49, , 18F
12/06 18:49, 18F
→
12/06 18:49, , 19F
12/06 18:49, 19F
討論串 (同標題文章)