[心得] 台灣大哥大4G網路降速使用性實測

看板MobileComm作者Sixwillows (六柳先生)時間9年前 (2015/07/11 18:20)推噓14(15推 1噓 14→)

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圖文好讀版：http://goo.gl/3twS09 之前準備要換手機的時候，糾結了很久要怎麼去選資費方案，那時候因為想要買鐵灰色的M8但是每家都缺貨，所以當時跑了很多家門市，順便就問了資費的問題。還記得那時候一家景美的門市店員一直恐嚇我，說降速很可怕，強烈建議我用吃到飽方案，說雖然降速網路還是可以用，但是真的很慢，連傳Line的訊息都會很有問題。然後他看看我平常的使用量，「你每個月平均都用1.8G，這樣買1.5會不夠用，而且再加一點錢就可以吃到飽了。」店員是這樣和我說的。但是因為我想要的鐵灰M8他這邊沒有，所以最後沒有下手，一直到早鳥優惠方案的最後幾天，我發現真的找不到鐵灰M8了，最後只好在家附近的門市妥協買了一隻銀白M8，用的方案是(4G早鳥24M專案)599H(24+1)(0306)(VIP) 這個店員跟我的想法比較像，說反正到時候不夠用可以再升級，所以我就簽了這個1.5G傳輸量的方案，來看看降速到底有多可怕。我的方案是前半年吃到飽，這速度真的是讓我連在家也懶得用ADSL，因為真的很快很順暢(除了偶爾收訊不好...我家在山上)，雖然說平常好像不太有什麼真的需要網路很快速的情況，但有順真的就是爽快。然後因為家裡ADSL是全家人一起共用的，所以假日大家都在家的時候速度就會很令人噴血，這時候就會把手機掏出來開熱點來用，不論是打LOL還是看美劇都是一個順暢的享受。然後吃到飽的愉快半年過去了。我想著之前店員跟我說的，我每個月流量差不多1.8G，那麼只要不用4G看影片或是下載app就沒事了吧，那麼就太天真了！過了半個月，我的傳輸量就用完了，於是乎就過了半個月的128k降速生活。雖然說真的差別很大，但說實話其實對於生活的影響沒有想像中的可怕，下面列出一些我比較常用的會用到網路的功能，讓各位參考一下： (原本以為會很少，沒想到列出來蠻多的XD) Line 根本就沒有那個店員講得這麼誇張！雖然的確傳圖片跟看圖片真的很慢到你根本不想要打開來看，但是基本的文字訊息是沒有問題的，事實上，降速之後的文字訊息傳輸速度跟4G的時候感受不出來有什麼差別。所以如果會擔心降速之後無法透過Line聯繫朋友的話，就不用想太多了，絕對夠用。 Facebook 這跑起來就比較吃力一點了，文字訊息基本上可以正常出現(只是load較下方訊息的時候有時會有點慢)，但是圖片的話，除非你得了不看圖片就會死的病的話，建議你還是不要用了，圖片真的是跑不太出來。 Feedly 跟Facebook差不多狀況，在閱讀純文字文章的時候還蠻順暢的，但是如果你訂閱的是有大量圖片的部落格的話，那就會很有問題，不過最後還是會跑出來啦，只是真的真的很慢，會等到發瘋。 Youtube 不要鬧了。 Google map 這時好時壞，要有點看運氣和地點，有時候可以很順跟4G沒有差別，通常是在人煙稀少的地方；如果你是在那種人擠人，大家都在跟你搶頻寬的場所，那就最好不要拿出來用，你會迷路的。 Whoscall 這就是一個比較令人困擾的地方，現在因為廣告和詐騙電話太多了，所以我變得很依賴whoscall來幫我過濾電話，那陣子又剛好有在偷找工作，一直很怕漏掉一些面試通知。降速之後的whoscall效率明顯變低，因為他也是得依靠網路才能這通電話的資訊。不過最後還是都會跑出來，但是那時候對方不確定掛電話了沒... Google analytics 因為工作，還有要看自己部落格流量的關係，所以我偶爾會需要使用它。在降速之後Load的時間有明顯變長，不過基本上也是都跑得出來，如果沒有重度到總是需要馬上立刻把數據跑出來，那麼其實影響並不算太大。 Spotify 令人意外的是，用Spotify聽音樂竟然蠻順的，因為我是免費版所以不能下載在本機聽，所以一定要依靠網路。感覺Spotify的緩衝有做比較長，因為降速之後每首歌開始前都會停比較久(大約15~30秒)，但是音樂一開始放就會順順的跑下去，不會斷斷續續的。漫畫軟體也別鬧了，一張都跑不出來。知識王這大概是我目前唯一有在玩的遊戲，其實我一直懷疑知識王根本就是單機遊戲啊！因為怎麼可能我24小時隨時想玩都找得到人配對，就連LOL都要排很久了。加上降速對知識王來說絲毫不造成影響，他也完全沒有在流量監控的列表裡面佔有重要的一席之地總而言之，我覺得在降速之後，雖然在娛樂方面無法盡善盡美，但是基本生活所需其實已經很夠用了。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.204.127.153 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1436610050.A.AB4.html

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jeff101234

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jeff101234

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lookers

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