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討論串[機統] poisson分佈的MGF推導
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#3
Re: [機統] poisson分佈的MGF推導
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者Honor1984 (奈何上天造化弄人？)時間1年前 (2024/11/14 12:02), 編輯資訊
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這是你書中的作法https://imgur.com/3vJUwoB. ψ_x(w) = E[exp(iwx)]符合定義那段的傅立葉轉換定義. 你在https://i.imgur.com/WoElIVl.jpeg中間的Fourier轉換. -jw要全部換成jw. 因為ψ_x(w) = E[exp(iw
(還有72個字)
#2
Re: [機統] poisson分佈的MGF推導
推噓2(2推 0噓 3→)留言5則，0人參與, 1年前最新作者musicbox810 (結束是一種開始)時間1年前 (2024/11/14 00:46), 編輯資訊
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MGF=E[e^(tx)]，你的過程只是把t用-iw取代，. 最後w=it代回去，不是你圖片說的w=-it。. 最後結果仍然是e^(μ(e^t-1))，供您參考。. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.231.18.223 (臺灣). ※ 文章網址: https://
#1
[機統] poisson分佈的MGF推導
推噓0(0推 0噓 2→)留言2則，0人參與, 1年前最新作者Yic0197 (科科科55)時間1年前 (2024/11/13 23:50), 編輯資訊
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底下是透過特徵函數去推導. 先以dirac functions去表示函數. 再取傅立葉轉換後. 最後w=-jt 代入. 但是最後和正確答案確差一個負號. 不知道哪裡有問題. https://i.imgur.com/WoElIVl.jpeg. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自
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