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[ Math ]
討論串[機統] 書上的問題
共 10 篇文章
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假設 N 是隨機的, 並假設它是 Poisoon 分布, 均數為λ.. 不採用 Bayesian 架構, 仍採用傳統方法.. 則 marginally, m-s, n-s 及 s 是相互獨立 Poisson 變. 量觀測值,. m-s 來自 Poisson(λp(1-q)). n-s 來自 Pois
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ByronC 的解法相當於統計學的 "動差法估計" (moment. method estimate). 而結果好壞的評估其實不是很容易. 的.. 考慮 Bayesian 的方法. 假設總錯誤數是 N, 而甲乙能. 找出之聯合機率如下:. 乙找出 乙未找出. 甲找出 PQ P(1-Q). 甲未找出
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N 是隨機的嗎?. 如果 N 是隨機的, 有一個先驗分布. N ～ π(x) = P[N=x], x=0,1,2,.... 例如假設 N 服從 Poisson(λ).. 在 m,n,s 這三個觀測值之下, N 的後驗分布是. π(x|m,n,s) = π(x)f(m,n,s|x)/g(m,n,s),
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