[機統] 相關係數與測試誤差

看板Math作者 (SaltLake)時間9月前 (2025/03/08 09:18), 9月前編輯推噓-1(0推 1噓 8→)
留言9則, 3人參與, 9月前最新討論串1/1
兩群隨機變數成正相關的時候，二者差的變異數會比兩者無關或甚至 負相關要小。如此一來，從兩群中隨機取得的樣本數之差，在等值時 ，正相關者因為統計量(z or t)的分母較小而可得到較大的數值，因 而落在機率分布更偏兩邊尾端的位置。這是否暗示對正相關者之差做 統計測試，其一型誤差會比其他狀況(無關或負關)更小? 但是如何用數學推導來驗證這個想法? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.200.4 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1741396699.A.F19.html
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03/08 11:11, 9月前 , 1F
「一型誤差會比其他狀況(無關或負關)更小」
03/08 11:11, 1F
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03/08 11:12, 9月前 , 2F
這句話是什麼意思？
03/08 11:12, 2F
兩變數之間有三種可能: 正相關、不相關、負相關 倘若目的是測試兩變數之間是否有顯著差異，進行假說測試的時候，當兩變數 之間是上述的正相關的時候，假說測試的型一誤差會否比倘若兩變數之間無關 或者負相關的時候的型一誤差要小 ※ 編輯: saltlake (114.36.200.4 臺灣), 03/08/2025 11:30:24
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03/08 11:31, 9月前 , 3F
什麼叫型一誤差小
03/08 11:31, 3F
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03/08 12:18, 9月前 , 4F
還是你想講的其實是p值？
03/08 12:18, 4F
從測試統計量看，z 或 t 的 p-值會受到樣本的標準誤差值影響，所以看來是 負、無、正相關分別對應大、中、小的標準誤差與 p-值? 後來想想上面的推論不充分，沒考慮 p-值計算的所有因素
噓
03/08 12:42, 9月前 , 5F
你在比什麼鬼，兩個變數的相關性和兩組樣本之間的
03/08 12:42, 5F
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03/08 12:42, 9月前 , 6F
假設檢定是全然不同的東西
03/08 12:42, 6F
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03/08 12:44, 9月前 , 7F
檢定對象有不同的變數叫張飛打岳飛
03/08 12:44, 7F
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03/08 12:44, 9月前 , 8F
需要的不是簡單的t或z檢定
03/08 12:44, 8F
※ 編輯: saltlake (114.36.200.4 臺灣), 03/08/2025 15:59:45
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03/09 04:09, 9月前 , 9F
可以把配對T和獨立T檢驗的章節讀完再回頭看看問題
03/09 04:09, 9F
感謝 :) ※ 編輯: saltlake (114.36.200.4 臺灣), 03/09/2025 08:41:47
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