[機統] 比較兩組樣本之差異
我們有兩組樣本:
x(i,j): i = 1 to 2 (表示組別)； j = 1 to n(1) or n(2) (表示樣本編號)
我們想要比較這兩組樣本有否不同。
在處理非隨機變數時，比較兩個變數的差異，常用的方法有下面兩種:
兩數之差 x(2)-x(1)
兩數之百分差異 ( x(2)-x(1) )/x(1)
那麼處理隨機變數之樣本時，能否把上面兩種方式做某種推廣而套用?
一、兩組母體的平均數之差:
這個比對方式是定義一個新的隨機變數
y = ( xAvg(2)-xAvg(1) )/func( n(1), n(2), s(1), s(2) )
上面的 s 是樣本的標準誤差。
func 則是適當的函數，根據母體標準差之性質而有不同形式
然後根據給定的顯著水準計算出兩樣本母體平均值之信心區間，以及
新隨機變數的數值和其所對應的 p 值。
二、兩組母體的百分差異或者其他的比率差異?
這部分查了一些統計書都沒看到。
請問要定義怎樣的新統計變數?
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