[機統] 想請教如何建構此問題的joint PDF

看板Math作者 (今朝有酒今朝醉)時間1年前 (2022/08/09 20:58), 編輯推噓2(2021)
留言23則, 4人參與, 1年前最新討論串1/1
小弟我近日遇到一個問題,這個問題,我用以下較精簡的方式做描述 希望了解的人能幫忙解惑 假設有一個人,需隨機作出事件A B C三種決策,而做出事件A決策的機率為Pa, 做出事件B的機率為Pb,做出事件C的機率為1-Pa-Pb 則,若選到事件A,則事件A攸關之隨機變數的joint PDF f(x1,x2,x3....xi) 若選到事件B,則事件B攸關之隨機變數的JPDF g(y1,y2,y3...yj) 而選到事件C,攸關的隨機變數的JPDF 為 h(z1,z2,z3...zk) 則我要怎麼建構 x1~xi,y1~yj,z1~zk這些全部隨機變數的Joint PDF 有沒有什麼相關的主題能參考 例外,若同時有n個做決策時,互為獨立的人,一起做決策, 則此時很顯然得出事件A B C的結果為一分布 那麼此時,如何建構這n個人,其x1~xi,y1~yj,z1~zk這些全部隨機變數的Joint PDF 想請教我該去看哪方面的主題找我的答案 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.27.48 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1660049914.A.D33.html

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A B C不是互斥嘛...硬寫就用indication function啊
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現在才發現這裡是流行用推文...n個人獨立就乘啊
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x,y,z變數再加個上下標之類區分不同人
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在3種互斥的情況各有不同的隨機變數,怎 "聯合"?
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且不管原問題3種情況各有不同數量的隨機變數, 就以
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單一隨機變數來看, X 只在 A 發生時才有, Y 只在 B
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發生時才存在,而 Z 只存在於 C 發生時, 因此並無 X,
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Y, Z 聯合的情況. 另個想法: 若 A 發生時 X 服從 F
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分布, B 發生時 X 服從 G 分布, C 發生時 X 服從 H
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分布, 那我們可以考慮 (情況, X) 的聯合分布.
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在多變數的情形,例如 N 是一個情況變數, N=n 時可以
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知道 X1,...,Xn 的聯合分布. 這時考慮 (N,X1...X_N)
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的聯合分布才有意義.
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至於多人情況...或者說重複抽樣情況吧, 第 i 個樣本
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是 (Ni,X1,...,X_Ni), n 個獨立樣本的聯合分布就直
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接相乘, 與一般多變量樣本類同.
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好的! 老師
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你還是可以硬寫集合放在Indicator承上三者相加啊
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只是完全沒有意義而已...然後用symbol分開表示在相
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乘起來
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也是完全沒有意義就是了...我不知道為什麼討論互斥
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變成純粹符號累積...
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08/12 04:29, 1年前 , 23F
這就典型的mixture model
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文章代碼(AID): #1Yybdwqp (Math)