[機統] 迴歸分析 F檢定

看板Math作者時間3年前 (2020/10/20 11:47), 編輯推噓1(1推 0噓 27→)
留言28則, 4人參與, 3年前最新討論串1/1
想請問 https://i.imgur.com/oQXjL7A.jpg
F算法應該是MSR/MSE 為何題目可以這樣算 Beta1沒有在假設=0 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.247.142.118 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1603165629.A.E8C.html
→
10/20 15:20, 3年前 , 1F
圖中問題應是Regression problems的F-test 公式見
10/20 15:20, 1F
→
10/20 15:20, 3年前 , 2F
10/20 15:20, 2F
→
10/20 15:21, 3年前 , 3F
之中的2.2Regression problems
10/20 15:21, 3F
→
10/20 15:23, 3年前 , 4F
和圖中的式子是一致的
10/20 15:23, 4F
→
10/20 17:24, 3年前 , 5F
謝謝您，但是感覺這樣就有2個F定義？
10/20 17:24, 5F
→
10/20 17:57, 3年前 , 6F
對 我也在想為何會有不同情況會有不同定義 冏 雖然
10/20 17:57, 6F
→
10/20 18:01, 3年前 , 7F
wiki也是兩個定義(其他資料也有分開的情況) 也有可
10/20 18:01, 7F
→
10/20 18:02, 3年前 , 8F
能我學藝不精 他在某個宏觀角度下是一致的也說不定
10/20 18:02, 8F
→
10/20 18:06, 3年前 , 9F
https://reurl.cc/4mbMNK 也是兩種F算法 等待版上其
10/20 18:06, 9F
→
10/20 18:06, 3年前 , 10F
他能人解答
10/20 18:06, 10F
推
10/20 18:14, 3年前 , 11F
這兩個F-統計量是一樣的喔，廣泛來說你想把原資料投
10/20 18:14, 11F
→
10/20 18:14, 3年前 , 12F
影在兩個models上，一個是null model另一個是altern
10/20 18:14, 12F
→
10/20 18:14, 3年前 , 13F
ative model，也有人稱restrictive model和unrestri
10/20 18:14, 13F
→
10/20 18:14, 3年前 , 14F
ctive model，而限制比較多的模型，殘差自然大；分
10/20 18:14, 14F
→
10/20 18:14, 3年前 , 15F
母應該沒問題，分子的話由於在空間上他們正交（需要
10/20 18:14, 15F
→
10/20 18:14, 3年前 , 16F
線性代數解釋），直接相減就可以找到類比於你一維F
10/20 18:14, 16F
→
10/20 18:14, 3年前 , 17F
檢定的情況
10/20 18:14, 17F
→
10/20 18:15, 3年前 , 18F
打錯了修正一下。限制比較多的模型，殘差「小」才對
10/20 18:15, 18F
→
10/20 18:17, 3年前 , 19F
欸，沒事XD 我原本沒說錯，頭暈惹
10/20 18:17, 19F
→
10/20 18:19, 3年前 , 20F
至於證明的話我就不寫了，不是那麼好證，要對大量投
10/20 18:19, 20F
→
10/20 18:19, 3年前 , 21F
影來投影去，以及習慣用矩陣來表示回歸結果很熟悉才
10/20 18:19, 21F
→
10/20 18:19, 3年前 , 22F
比較好證
10/20 18:19, 22F
→
10/20 18:25, 3年前 , 23F
10/20 18:25, 23F
→
10/20 18:26, 3年前 , 24F
沒寫很詳細 就大概這樣
10/20 18:26, 24F
→
10/20 19:02, 3年前 , 25F
所以說MSR/MSE只是一個特例的公式是嗎 謝謝
10/20 19:02, 25F
→
10/20 19:36, 3年前 , 26F
喔喔 翻到書了 看來就是我在學ANOVA的時候就沒有仔
10/20 19:36, 26F
→
10/20 19:36, 3年前 , 27F
細搞懂 感謝c大P大
10/20 19:36, 27F
→
10/20 21:44, 3年前 , 28F
先謝謝各位，再來仔細了解一下
10/20 21:44, 28F
‣ 更多 love113w 的文章
文章代碼(AID): #1VZbszwC (Math)