[機統] 證明兩個standard normal相加也是normal

看板Math作者時間5年前 (2018/11/06 00:36), 編輯推噓2(205)
留言7則, 5人參與, 5年前最新討論串1/1
大家好 想問一下我的步驟卡關後 該怎麼繼續證下去 題目頗單純 If X and Y are independent random variables having the standard normal distribution, show that the random variable Z=X+Y is also normal distributed. (Hint: complete the square in the exponent) 我的做法是設 Y=Z-X 然後X和Y的joint p.d.f.是 1/[\sigma^2*2\pi] exp{-1/2[(X-\mu)/\sigma]^2} -1/2[(Z-X-\mu)/\sigma]^2} 但是之後exponent的square項沒辦法整理成乾淨的Z-\mu 想問問大家是否這樣的做法是對的 謝謝大家~ -- -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 129.21.71.209 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1541435805.A.BA8.html

11/06 00:44, 5年前 , 1F
moment generating function
11/06 00:44, 1F

11/06 00:55, 5年前 , 2F
Z這個distribution的mean不會是\mu
11/06 00:55, 2F

11/06 01:20, 5年前 , 3F
你這是Convolution的概念,所以你要把所有的X積起來
11/06 01:20, 3F

11/06 01:21, 5年前 , 4F
比較準確的說法是,你現在寫的是P(Z=z|X=k)
11/06 01:21, 4F

11/06 01:24, 5年前 , 5F
當然你寫的是pdf,但應該知道我的意思吧
11/06 01:24, 5F

11/06 11:24, 5年前 , 6F
建議用一樓的方法 可以連帶證明有限n個都同理
11/06 11:24, 6F

11/08 06:39, 5年前 , 7F
好的~謝謝大家!
11/08 06:39, 7F
文章代碼(AID): #1Ru76Tke (Math)