[機統] 中央極限定理的應用

看板Math作者 (Nyarlamumu)時間10年前 (2015/10/29 22:50), 編輯推噓2(2推 0噓 8→)
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我之前學到要用中央極限定理的標準化算機率 要先減掉期望值在除以標準差，再查表求出機率 可是我遇到像下面的題目，他標準化是先將左右區間減掉0.5， 再做標準化、求機率。 我想問一下為甚麼要先減掉0.5? http://imgur.com/zA95jBU
http://imgur.com/USTJmOS
http://imgur.com/c3FsjXF
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推
10/29 23:50, , 1F
連續矯正
10/29 23:50, 1F
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10/30 12:07, , 2F
離散整數型分布例如二項分布用常態分布近似時, 每個
10/30 12:07, 2F
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10/30 12:08, , 3F
整數值應先擴展成長度 1 的區間變成連續型, 例如
10/30 12:08, 3F
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10/30 12:09, , 4F
X=1 變成 1/2 < X < 3/2, X=2 變成 3/2 < X < 5/2.
10/30 12:09, 4F
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10/31 00:00, , 5F
為甚麼擴展成長度1就會變成連續型阿?
10/31 00:00, 5F
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10/31 06:04, , 6F
把 X=1 的機率平均分布在 1/2<X<3/2, 把 X=2 的機率
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10/31 06:04, , 7F
平均分布在 3/2<X<5/2, 以此類推. 這不就把離散型機
10/31 06:04, 7F
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10/31 06:06, , 8F
率分布變成連續型了嗎? (當然這是在如 二項分布, 卜
10/31 06:06, 8F
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10/31 06:07, , 9F
瓦松分布等這類以整數值為隨機變數之值時才適用.)
10/31 06:07, 9F
推
10/31 22:38, , 10F
了解了 感謝大大
10/31 22:38, 10F
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