Re: [微積] 傅立葉轉換的問題

看板Math作者時間9年前 (2015/06/21 11:33), 9年前編輯推噓0(008)
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※ 引述《ma4108 (毛怪)》之銘言: : 題目: : 1/(πt) <---> -jsgn(f) : 想知道如果 不使用 Hilbert轉換 : 要怎麼求得之間的轉換 : 謝謝 ^_^ 使用對偶定理囉! F{x(t)} = X(f);則 F{X(t} = x(-f) ∞ [說明]:1. X(f) = ∫ x(t)*exp(-j2πft) dt -∞ ∞ 2. x(t) = ∫ X(f)*exp(j2πft) df -∞ ∞ 3.將2式稍做改變 t=>f x(f) = ∫ X(t)exp(j2πft)dt -∞ 將上式的f改用-f取代可得 ∞ x(-f) = ∫ X(t)exp(-j2πft) dt = F{X(t)} -∞ 所以可以得到對偶定理 傅立葉轉換 x(t)--------->X(f) \ / \ / \ / \ / \/ /\ / \ / \ / \ X(t)-------->x(-f) 傅立葉轉換 至於 1/(πt) <---> -jsgn(f) 怎麼來的,首先您應該要先知道 sgn(t)的 傅立葉轉換怎麼求 F{sgn(t)} = lim F{exp(-a|t|) * sgn(t)} a->0 = lim (-j4πf)/ (a^2 + (2πf)^2) a->0 = 1/jπf 因此由對偶定理: sgn(t) ---------> 1/jπf \ / \ / \ / \ / \ / /\ / \ / \ / \ / \ 1/jπ(t)----------> sgn(-f) 應該知道了吧~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.251.184.206 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1434857617.A.59C.html ※ 編輯: suspect1 (111.251.184.206), 06/21/2015 11:35:08

06/21 16:40, , 1F
1/t不是tempered distribution,怎樣用對偶定理?
06/21 16:40, 1F

06/21 18:02, , 2F
呵呵~看來我的觀念有誤!可以請教k大正確的解法嗎?
06/21 18:02, 2F
我來自問自答一下 x(t)=1的傅立葉轉換是 δ(f) ,應該沒問題吧~ 但是如果硬要對x(t)去做積分,x(t)也非絕對可積分 但是求解這個問題還是得使用對偶定理~ 有錯誤的話,還請不吝指正 ※ 編輯: suspect1 (111.251.184.206), 06/21/2015 18:26:06

06/21 18:19, , 3F
PV(1/t)才是tempered distribution
06/21 18:19, 3F

06/21 18:22, , 4F
sgn也是。PV(1/t)就和Hilbert Transform相差不遠了
06/21 18:22, 4F

06/21 18:30, , 5F
x(t)=1當然不在L^1+L^2,只是tempered distribution
06/21 18:30, 5F

06/21 18:32, , 6F
(tempered) distribution的FT是用在test function上
06/21 18:32, 6F

06/21 18:36, , 7F
由FT:S(R)->S(R),取dual可得FT:S(R)'->S(R)',即
06/21 18:36, 7F

06/21 18:36, , 8F
tempered distribution -> tempered distribution
06/21 18:36, 8F
文章代碼(AID): #1LXZ2HMS (Math)
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