[機統]pmf與pdf

看板Math作者 (linshihhua)時間11年前 (2012/12/29 00:08), 編輯推噓1(1015)
留言16則, 5人參與, 4年前最新討論串1/1
若X是離散型隨機變數, 則pmf f(x)可表示為Σf(x)δ(x-x_i)。 若X是連續型隨機變數,pdf為f(x)且Y=g(X), 則Y的pdf h(y)=∫f(x)δ(y-g(x))dx, 其中δ是delta function。 想請問一下上面兩個式子為何可以這樣寫? 其中的原理為何? 非常感謝大家幫忙解惑。 -- 李ㄆㄧㄚˋ眉頭一皺! ◢███◣ ████ ◢████◣ ██ 驚覺南方公園早被停播! ▂▂▂▂▂ ███ ██████ ◤ ◥ 深深覺得黑棒一定不清純! ㄟˇㄏ ㄟˇㄏ ㄟˇㄏ ㄟˇㄏ 原創 ψindiaF4 Happy ㄧ..ㄧ █ ㄧ..ㄧ ㄧ..ㄧ ㄧ..ㄧ ψdiabloq13 Push /︷\ ◢ /︷\ /︷\ ◢ .◣◢.改圖 ψfreefrog Doll -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.128.127.71

12/29 08:23, , 1F
感覺你寫錯了,而且這一般機統的書不是都有推導?
12/29 08:23, 1F

12/29 18:22, , 2F
離散型隨機變數維基百科上面有寫但是沒寫原因
12/29 18:22, 2F

12/29 18:23, , 3F
For example, the probability density function
12/29 18:23, 3F

12/29 18:24, , 4F
f(x) of a discrete distribution consisting of
12/29 18:24, 4F

12/29 18:25, , 5F
points X={x1,x2...xn}, with corresponding
12/29 18:25, 5F

12/29 18:26, , 6F
probabilities p1,p2,...pn can be written as
12/29 18:26, 6F

12/29 18:28, , 7F
f(x)=Σpiδ(x-xi), i=1...n
12/29 18:28, 7F

12/29 18:28, , 8F
隨機變數的轉換的話我是看到一篇論文裡面有提到
12/29 18:28, 8F

12/29 18:32, , 9F
http://ppt.cc/oCX- 我在這篇看到的
12/29 18:32, 9F

12/29 18:33, , 10F
因為我找一般機率統計的書裡面好像沒有這種表示
12/29 18:33, 10F

12/30 00:50, , 11F
離散型的這性質你天天在用用到不曉得自己在用= =
12/30 00:50, 11F

08/13 17:21, , 12F
離散型的這性質你天天在 https://noxiv.com
08/13 17:21, 12F

09/17 15:15, , 13F
f(x)=Σpiδ(x https://daxiv.com
09/17 15:15, 13F

11/10 11:14, , 14F
//ppt.cc/oC https://daxiv.com
11/10 11:14, 14F

01/02 15:12, 5年前 , 15F
隨機變數的轉換的話我是 https://daxiv.com
01/02 15:12, 15F

07/07 10:27, 4年前 , 16F
離散型隨機變數維基百科 https://muxiv.com
07/07 10:27, 16F
文章代碼(AID): #1GtSFqUW (Math)