[統計] p-value要怎麼解釋 ?

看板Math作者 (路西法信徒)時間11年前 (2012/08/16 14:36), 編輯推噓2(204)
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用的是spss 16.0 independent-samples test 作的是機器效能的實驗 已知 p-value < 0.05 是非常有差異 那p-value算出來 = 0.98的時候 要怎麼解釋這個假說 ? 兩者十分近似無顯著差異 ? 這樣是代表產線A和產線B做出來的東西差異性只有2%嗎 ? 我想我的統計老師看到我一定很想一槍把我打死 ...(||°д°)a -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.125.206

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0.98不能代表差異=2%吧,而且差異又該如何量化?
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你只能說無顯著差異
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意思就是說直接寫無顯著差異就可以交上去了嗎 0.0?
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p value 的定義是出現比觀察值/實驗值更極端值的機率
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08/19 14:21, , 5F
如果一定要加上量化的形容詞, 那就是:p=0.98, 顯示資
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料與虛無假說很相容(很適合虛無假說).
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文章代碼(AID): #1GB9Jj23 (Math)