[其他] 迴歸變數過多之問題
日前讀到一篇論文探討玫瑰各品種與成交價格的關係
迴歸模型大致如下連結：
http://www.wretch.cc/album/show.php?i=mp11012&b=18&f=1824872842&p=23
我嘗試用[虛擬變數合併順序資訊]之觀念跑這個模型發現
假使以某一個月的數據下去跑
成交日期變數將有30個,而花卉代碼(玫瑰品種)變數也將達30個
造成迴歸變數過多
而以目前學生評估：主成分分析雖然可以解決迴歸變數過多之問題
但似乎不適用這個模型，畢竟模型就是要討論每個品種玫瑰及每天交易的差異
想請問各位大大是否有什麼方法可以解決這個問題?
或者諸如這般的迴歸模型是用什麼樣的觀念下去跑的?
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