Re: [轉錄][請問] data minig研究的問題

看板Master_D作者 (苦命博士生)時間16年前 (2010/03/10 11:43), 編輯推噓2(202)
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partywei626有在很多版都PO相同文章,我想以我的過來人經驗DM主要能有兩個方面進行 一個是純演算法研究(最難的是創一個近乎全新的資料探勘理論,大部分人都是走混和演算 法或是改變或增加一些機制來增加效能或克服弱點),另一個是走案例形式. 本PO著重在案例形式研究(精品業)案例研就著重在案例的特殊性與有趣性,因你在各版 皆有PO文故我不知你是只要拿碩士學位(不需投稿是國外SCI等級)抑或是要投稿以獲取學 位. 作案例沒資料就像沒給汽油(資料)要叫車子(DM演算法)跑一樣困難,如不需頭至國外 則在你老師同意下用問據待替數據是可行的(請最少調查500人左右).反之若是要投稿建議 先確保資料來源再進行(國外投稿案例不特殊會很難上). 另外自學不符合你的經濟效益最好到不同學校去聽課(DM 機器學習 人工智慧)會比你看 書有效(這領域很廣基本上很多老師皆著重其所擅長的部分).若你一定要自學請先從簡單的 書念起不要一下就念聖經本(Han and Kamber 2007, Data Mining Concept and Techniques). 請先從簡單入門書念起不然你會覺得聖經本 跟"無字天書"一樣難念. PS. PHD版的回文有夠嚴格 是不鼓勵發言是不是阿 囧 Good Luck! ※ 引述《partywei626 ( )》之銘言: : ※ [本文轉錄自 ask 看板] : 作者: onecent (Born to SKinNY) 站內: ask : 標題: [請問] data minig研究的問題 : 時間: Wed Mar 10 00:52:18 2010 : 各位問版的大大們 大家好 : 先跟大家大略交代一下我的的研究的相關背景 : 我的研究是要做精品與消費者購買型態的研究 : 而老師規定我要用data mining的方式(clustering, decision tree, neural network) : 去分析資料 : 因為不久前才換過指導教授 而所做的領域與現在是大相逕庭 : 之前是做廠商間的網絡分析 : 寒假才轉換跑道 : 看的paper跟書籍還不足以掌握data mining的操作 : 之前meeting時 老師有允諾我 他可以幫我拿到百貨公司精品櫃的相關消費資料 : (因為他有個EMBA的學生在SOGO天母館當經理???) : 但後來meeting 又跟我說 他的那個學生說 : 顧客消費資料都外包給鼎鼎聯合行銷(happy go) 所以他拿不到資料XD : 老師就很無奈的問我要不要換個題目@@ 換做他之前學生做過的東西 : 大部分都是壽險 銀行 金融方面的東西 (他的學生都是EMBA的) : 他也要我去看看學校裡跟系上有買的資料庫 看要不要換做其他東西 : 但系上的買的資料庫 都是科技產業 不然就是金融業的 : 然後學校也沒有買東方線上資料庫 : 以前大學母校有買 不過現在也不能用@@ : 原本想說要進去看看有沒有精品方面的數據資料 @@" : 因為我前任指導教授就是硬性規定要做他的題目 : 就是金融銀行產業的 我對這方面很無力 相關知識很貧乏 : 也極度不感興趣 所以才換指導教授 沒想到現在又快要繞回原點 : 所以我跟老師請求 給我一點時間 我看看有沒有辦法 可以讓我繼續我有興趣的研究主題 : 這段時間 我有詢問身邊朋友 有沒有人從事精品業 但是效果不彰 : 也有在ptt上po了很多版 (百貨公司,珠寶,品牌,流行....) : 但效果也不好XD : 因為我對精品業 時尚相關議題 真的有極高度的興趣 所以真的很不想放棄 : 不好意思 拉拉雜雜說了這麼多 : 重點就是想請問各位 在data mining之下 要做這方面的研究 : 若是沒有data base的話 可以用問卷的方式蒐集資料嗎? : (不過老師有跟我提過 因為精品業比較特殊 我會無法分辨誰是消費者) : 還是說有其他辦法? : 或是有沒有大大知道有哪個資料庫 有蒐集精品消費的相關資料的? : 因為老師寒假開給我的書單 我看到的模型操作方式 都是靠data base裡的資料 : 因為書上有提到 data mining必須要數值型資料才可以進行分析 : 不然我真想用深度訪度 做質性研究XD : 先謝謝各位撥冗讀這麼長的文章 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 120.126.19.157

03/10 12:31, , 1F
其實我是幫轉的
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03/10 12:31, , 2F
感謝
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03/10 17:10, , 3F
謝謝C大
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03/10 17:26, , 4F
老師沒有要求我要投稿 僅需完成一篇論文的要求而已
03/10 17:26, 4F
文章代碼(AID): #1BbnLoh0 (Master_D)
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