Re: [請益] 請問走數值分析的出路??

看板Master_D作者missqqqqq (不知道啦)時間17年前 (2009/02/23 03:06)推噓4(4推 0噓 15→)

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哈!竟然遇到同領域的，真高興謝謝yhd大的詳細介紹文阿不過其實文內所提的科學計算上的用途我是知道的，科學計算上的應用更是在各個領域都能見到它的價值不過，我原本想問的是實際上，一般出社會找工作是什麼樣的公司或是什麼樣的領域會需要這樣的人才或者是說學這方面出身的人可以應徵哪種類型的職缺或職務之類的我表達的意思可能不是很好，請多多包含我舉個例好了例如我在10X找工作，都會分你要找什麼樣的職務或是公司有什麼職缺大部分看到的都是什麼電機工程師，機械工程師...等等不太清楚在業界，什麼樣的職務是需要這方面的人才不知這此版能否問這問題，若不適合我自刪不好意思另外，文中所提供科學計算相關的第三個資料連結(網格計算) 似乎是另一個領域的東西了，和數值模擬裡指的網格不太一樣 ※ 引述《yhd (新奇未來)》之銘言： : 數值分析是科學計算的基礎科目，如果你有心往科學計算這條路，其實很好找工作， : 各個領域都需要這方面的人才，這是因為科學計算可以大幅減少實驗的時間跟成本。 : 建議有心學習科學計算的人，還需要學習力學方面的知識，這樣才找得到著力點。 : 科學計算理論方面，我知道的不多，比較熱門的應該是數值偏微分方程，像土木工 : 程、熱流等等幾乎全部的工程領域都用得到。數值偏微分方程的演算法為數眾多， : 大至上可分成有網格的，如有限差分法、有限元素法等等。跟無網格法，如Methods : of Fundamental Solution, Methods of Particular Solutions, : Radial Basis functions... : 若走理論的話，大多是去研究這些數值方法的特性，如收斂性、穩定性。最好能用越少 : 的網格(grids)或灑落點(collocation points) 得到很小的誤差，穩定性也很重要， : 不然解受到擾亂太嚴重，再好的誤差收斂也沒用。 : 若走應用的話，就我所知，可以結合許多方面，你得有不錯的數學建模能力，一般這方 : 面的能力得從學習力學習得，mathematical modeling 能力的重要性在於，你要知道問 : 題的特性在哪，不同問題有適合的數值方法，其實數值方法的發展有時跟物理定律有關。 : 用適合的方法去解，一般來說收斂性跟穩定性都會比較好。 : 另一方面，你還要會平行計算，因為在業界，時效性也很重要。對於大尺度的問題，如 : 數值天氣預報，因為要處理的domain 太大了，用單一計算節點不知道要算到什麼時候， : 總不能在計算完，卻已經過了一天了，這樣就失去預測的用意。為了解決這個問題，你 : 要會domain decomposition，將domain 分割為許多的sub domain，每個sub domain 都 : 是一個sub problem，每個sub problem 丟給一個節點去算，也就是透過平行計算來將 : 解問題的時間縮短。 : 好吧，如果你還是需要知道科學計算會用在哪些領域，那我舉一些例子 : 1、F1 賽車、飛機外型的設計，可以大幅減少使用風洞作空氣動力效率實驗 : 所秏的時間跟成本。 : 2、數值天氣預報 : 3、預測石油、瓦斯所在點。 : 4、心血管的模擬。 : 5、空汙, 水文模擬。 : 基本上，需要使用電腦去解決問題的工程、力學領域，都是科學計算的領域。 : 你可以會問，那我直接去念那個工程領域就好不是嗎？ : 問題是，搞那個領域的工程或科學家，一般較專精的是那個領域的modeling，及小尺度的 : 模擬及少數的數值方法(基本上所有搞工程或科學的大多都會有限元，因為有限元可以解 : 幾乎所有的pde，可是往往能治百病的藥也代表它對每個病的療效都不高，換句話說， : 某種病的特效藥往往不適合其他病，甚至沒有療效，可是若你能找到某個病的特效藥， : 那不是很好嗎？)。 : 當工程或科學家驗證完在小尺度下，理論是可行的後，打算進行大尺度數值實驗，常常 : 會遇到一個問題：時間；這時就需要搞科學計算的來幫忙了。 : 再提供一些跟科學計算有關的資料 : http://www.iam.ntu.edu.tw/ : http://www.nchc.org.tw/tw/rd/ : http://www.twgrid.org/ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 121.254.91.219

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