Re: [問題]讀資工所數學不會時會影響很大嘛?

看板Master_D作者 (Keep Hot Blood)時間17年前 (2008/12/31 05:59), 編輯推噓3(306)
留言9則, 4人參與, 最新討論串2/2 (看更多)
※ 引述《vetomkoy (迷惑)》之銘言: : 我是明年要考資工所的 : 考科中雖然有考數學(離散跟線代) 你漏了一科機率(雖然大家幾乎都不準備這一科...只有交大可以選考) : 但我考的學校多半是以離散為多 : 線代只有兩間考到所以沒花太多時間下去 建議你多花點時間準備 不要侷限自己的路 : 但是我曾到書局看過影像或ai及3d部份 : 有用到很多數學(線代部份看到蠻多的) 沒錯 所以幾乎所有的學校都有考這一科(台清交成四中...etc.) : 我蠻怕自己若有幸考取 : 之後上研究所會不會因為看不懂 看實驗室跟研究方向不同而定...所以 再說一次 不要侷限自己的路 : 而被數學追著跑阿 現在不念 以後總是有機會要你補回來的... (我找研發替代役時的感想..哭哭 我不會寫C++...) : 不知道用推的進去的學生數學這部份 : 若沒考試沒花太大心思準備 : 怎麼讀資工所  我學弟是推上的(圖形識別lab) 修課做研究有用到時就會問or自己K 通常還不錯的學校 推上的 大學成績也不會太差 跟考試生只差在有沒有重新念一次而已 基本觀念都還在 : 不知道有沒有版上已在就讀資工所 : 能不能說明一下數學對你的研究領域影響有多大 研究所還是要修課 即使與你的lab研究無關 修課時還是多少會遇到 以下是我知道的幾門會用到大量數學的課程: 3D虛擬實境 影像處理 多媒體編碼解碼 --線代 工數 等 圖形識別 類神經網路 無線網路 排隊理論 --線代 微積分 工數 離散 機率 等 (高等)演算法 計算理論(自動機理論) --離散 等 資料庫理論 機器學習(人工智慧) --代數 統計 等(機器學習有很多不同方法) 密碼學 通訊理論 小波轉換 --這個應該不用多說了... 我的研究領域是網格計算 算是不太用數學的領域(因為以實做為主) 論文內容主要是實做程式+負載平衡 負載平衡的演算法當然是要自己想...(還是要用到數學...) 至於我現在正在寫的程式...跟統計學 線性代數都有一點關係 相對上比較少用數學的領域大概是嵌入式系統 SOC 軟體工程之類的吧 (我不太確定 請這些領域的人賜教~) : 雖然我知道先考上在說 : 但最近一想到此問題 就會荒.... 念 就對了~ : 搜尋過發現這問題幾乎沒人討論過耶 : 大家真的看到論文上的數學都會喔@@~ 關於這點...大部分的paper其實不會太難 只是要用心+花時間下去看懂每個符號的意義 不過我也遇過讓我很挫折的paper... 解決方法就是換一篇來報 XD 理論派的領域在 理解 研發的過程中 都會用到數學 實做派的領域 數學的邏輯訓練也有相當的幫助(or是在實做理論派弄出來的理論..) 更何況資工(科)的領域本來就是從 數學+電機 出來的... 學校會考這幾科 一定有其道理 有時間就快念吧! --    ◢██◣ ╭─────────────────╮    │ 歡迎加入 ptt2 愛洨會的行列    │    □︵□ < 霹靂動物園 活力‧奮鬥不懈   │    ◥ ●~ │ PZ_InDanger 護衛 Σ保育動物區│ │ TSFansClub 團體 │ ╰─────────────────╯ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 122.116.1.184

12/31 13:37, , 1F
SoC和embedded system比較少用到數學
12/31 13:37, 1F

12/31 13:37, , 2F
但相對的paper也比較難生出來
12/31 13:37, 2F

12/31 13:38, , 3F
畢竟學術界講求的是一個可以量化的model
12/31 13:38, 3F

12/31 13:39, , 4F
embedded system這種東西會比較偏向於實務面
12/31 13:39, 4F

01/01 00:38, , 5F
推網格計算 我大學專題也是做load balance
01/01 00:38, 5F

01/01 09:45, , 6F
可請問一下 就是底不好的話 學校是否有類似課可修
01/01 09:45, 6F

01/01 09:46, , 7F
修課如果是大學部的 是否後半段課程仍須靠自己摸索?
01/01 09:46, 7F

01/03 22:21, , 8F
寫那麼多數學來嚇人XD 讀某領域的Paper也只是用到某數學的
01/03 22:21, 8F

01/03 22:22, , 9F
一小部分而已
01/03 22:22, 9F
文章代碼(AID): #19MfcwN- (Master_D)
文章代碼(AID): #19MfcwN- (Master_D)