Re: [問題] 有關p-value
※ 引述《freecandies (freecandies)》之銘言：
: ※ 引述《hosaile (我和妳:))》之銘言：
: : 我是念生科的學生，時常在paper上的data中看見p-value，
: : 我只大概知道，對一個實驗最後的統計結果而言，p-value越小越好(錯了請糾正)
: : 但是，我卻不懂什麼是p-value，p-value的意義又為何？為什麼越小越好？
: : 請各位念統計的或是懂統計的版友們麻煩教導一下，大感謝～
: 簡單來說就是"拒絕虛無假設，卻犯錯的機率"
: 所以當p-value越小，代表拒絕虛無假設這個決定犯錯的機率越小
: 也就是越能肯定的拒絕虛無假設
補充一下,
此p-value會有個臨界值(正確名稱是"顯著水平"),
表示為α,常用的是α=0.05(也有人用0.01),
看您是想分析比較什麼樣的差異性
(eg. 比較由同一實驗修改不同參數,前後得到的兩組數據間之差異程度
--->適用paire t-test)
給予虛無假說(H1,H0)
將資料透過適用的統計檢定方法(檢定方法種類太多了)最後得到p-value,
當p-value<α(=0.05)時,
表示兩資料間是有所謂"顯著統計差異"的,
此α=0.05代表的意義是將此資料轉換為t分佈時(以資料的mean值當中心的近高斯分佈)
我們要求的信賴區間為95%
在信賴區間以外的即上ㄧ篇大大所提之所謂的"犯錯機率"
因此α值越小表示我們要求此假說越嚴苛
往往數據要完美到α=0.01(信賴區間取99%)是非常不容易的
所以大家常用的便是p-value<0.05就表示有統計上的顯著意義了
當然p-value<<0.05(遠小於0.05)就是越有統計上的顯著意義了
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