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討論串幹你娘
共 779 篇文章
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#739
幹你娘
推噓2(2推 0噓 3→)留言5則，0人參與, 4月前最新作者caat0808 (桐生キキョウ)時間4月前 (2025/07/20 19:01), 編輯資訊
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中午吃完開始庫裡狂拉. 晚餐吃完還是庫裡狂拉. 現在頭爆幹痛. 我也不知道是生了什麼病 腸胃炎還是感冒還是啥小. 操擊敗. 那些殺不死我的 倒不如趕快殺死我. --. https://i.imgur.com/iL2iIMB.jpeg. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 4
#738
Re: 幹你娘
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者sustainer123 (溫水佳樹的兄長大人)時間4月前 (2025/07/17 18:14), 編輯資訊
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最後沒上升. 但跟原本模型只差一點. 而且recall變高 precision變低. 通常訓練下去 兩個會平衡 然後f1 score上去. 最重要的是訓練集跟測試集的少數類logit沒差多少. 這點就很意外. 通常overfitting越嚴重. 少數類的logit就會往多數類偏移 然後跨過決策邊界.
#737
幹你娘
推噓0(0推 0噓 2→)留言2則，0人參與, 4月前最新作者sustainer123 (溫水佳樹的兄長大人)時間4月前 (2025/07/17 15:58), 編輯資訊
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從lose curve來說. val持平 train持續下降. 從指標來說 訓練集是驗證集兩倍. 這擺明overfitting吧. 為啥多加一層卷積反而效果更好. 我怕不是學了假的深度學習. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.136.141.131 (臺灣). ※
#736
幹你娘
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者ChungHsi1021 (雷霸龍戰士)時間4月前 (2025/07/15 13:33), 編輯資訊
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導彈你老師. 我在吃飯. （雲林、嘉義除外）. 你還嚇我. 幹. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.170.156.211 (臺灣). ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Marginalman/M.1752557602.A.242.ht
#735
Re: 幹你娘
推噓-2(1推 3噓 4→)留言8則，0人參與, 4月前最新作者ErLKYgyLFzh (噁蘿是誰...)時間4月前 (2025/07/09 17:09), 編輯資訊
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他每個function開頭都用 | 來寫. 但是我Python版本就用不了這個operand. 等於我要為了他 逐條審查他每個function的開頭. 然後手動改成Union[]. 覺得自己像個印度工讀生一樣. ==. --. https://i.imgur.com/iL2iIMB.jpeg. --
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