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討論串[姆咪] 深度學習大師請進
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#5
Re: [姆咪] 深度學習大師請進已回收
推噓1(1推 0噓 4→)留言5則，0人參與, 2年前最新作者wu10200512 (廷廷)時間2年前 (2023/02/18 13:05), 2年前編輯資訊
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※ 引述 《wu10200512》 之銘言：. 我只知道python讀資料比較容易. 能用pandas. 然後不用套件不就是手刻嗎. 我之前也自己刻過. 那些反向傳播的式子也是自己打ㄚ. 那用c++打不是也一樣. 還是我之前寫的都是簡單的. 所以看起來才差不多. ：0. --. ※ 發信站: 批踢踢
(還有56個字)
#4
[姆咪] 深度學習大師請進
推噓4(4推 0噓 2→)留言6則，0人參與, 2年前最新作者wu10200512 (廷廷)時間2年前 (2023/02/18 12:19), 2年前編輯資訊
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突然想到. 如果都要用手刻. 我幹嘛用python. 我直接刻在C++上不是跑更快. 還是其實沒比較快. ：0. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.137.107.254 (臺灣). ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Marginalm
#3
Re: [姆咪] 深度學習大師請進
推噓1(1推 0噓 1→)留言2則，0人參與, 3年前最新作者Apache (為寺川愛美瘋狂打call)時間3年前 (2022/10/19 20:31), 編輯資訊
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你怎麼. 還不會寫code就在懶學了. 2022 轉CS縮影?. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.228.129.84 (臺灣). ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Marginalman/M.1666182699.A.B95.htm
#2
Re: [姆咪] 深度學習大師請進
推噓1(1推 0噓 0→)留言1則，0人參與, 3年前最新作者cities516 (guitarhero)時間3年前 (2022/10/19 16:55), 編輯資訊
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※ 引述 《wu10200512》 之銘言：. 我不確定你W1W2是什麼耶. 不過準確率比較 兩邊都要同時標準化或去標準化沒錯. 是說去標準化？應該做不到吧 把trainY也標準化看看？. 另外如果你是用那些常用的DL套件 應該可以很簡單的順便看看training loss. 要看模型訓練的中途過程
(還有148個字)
#1
[姆咪] 深度學習大師請進
推噓1(1推 0噓 0→)留言1則，0人參與, 3年前最新作者wu10200512 (廷廷)時間3年前 (2022/10/19 16:23), 編輯資訊
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我是做數值預測的模型. 我有先標準化. 要算準確率. 方法一：. 是trainX*W1*W2再去跟trainY比嗎. 方法二；. 還是要trainX*W1*W2後還原標準化. 再去跟標準化前的trainY比. 還是其實都不是. 是別的方法. 然後我是低能兒都不知道. 我現在都用方法一 然後accur
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