Re: [邊緣] 簡單說明機器學習
※ 引述《KusanagiYuma (草薙由麻)》之銘言:
: 我之前看過那個
: 變幻裝姬的劇情
: 有一幕是女主角被綁在樹上
: 蒙著眼睛
: 然後有20位左右的戰鬥員
: 每個都有編號
: 剛開始讓女主嘗過一輪懶叫後
: 然後隨便塞一根進去
: 叫她說這是誰的
: 講錯就會跟她說這其實是幾號的
: 然後讓她再嘗一輪
: 然後講對就是跟她說答對了
: 然後再拿別的懶叫test
: 大概是這樣
: 怎麼樣
: 機器學習hen簡單吧
: 跟母豬學習一樣
: 要調教機器
: 首先就是要學會
: 怎麼把一個正常的女孩
: 調教成懶叫識人的母豬
這個training set跟testing set一樣
乍看好像很蠢可是我剛剛想到一個應用方式
假設你有四萬張被肛的圖片,你想要備份留作永遠的紀念,
可是又很怕上傳雲端被駭客破解流出
那如果你用這四萬張圖片train一個很deep 的autoencoder
,neural network有數百萬個parameter
train到收斂後,你把這四萬張圖片用encoder加密到latent space
然後上傳雲端備份,這樣是不是不怕被破解了?
如果對方沒有你的decoder,應該無法破解吧?
畢竟百萬個parameter相當於密碼超級長
我沒有修過密碼學隨便講講,歡迎打我臉
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国崎蛍 ハッチ Quzilax 雪野みなと 鬼束直
東山翔 As109 へんりいだ 源五郎 モチ 鈴木狂太郎 冬野みかん
らする 40010壱号 あかざわRED チームキハラ 岡田コウ
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→ Cprogramming: 有隨機性 應該不會被破解吧 → Cprogramming: 樣的decoder 06/01 06:55
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大家別相信我說的,我發現密碼學的隨機性定義更嚴苛
要同樣的內容兩次加密都不一樣
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大家別相信我說的,我發現密碼學
※ 編輯: Cprogramming (223.140.34.109), 06/01/2018 20:01:02
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