Re: [閒聊] 根據我觀察沒有篇CVPR top10就別想了

看板Marginalman作者 (阿帕契)時間7年前 (2018/03/12 23:30), 編輯推噓5(5推 0噓 51→)
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※ 引述《Rprogramming (Matlab是盤子在用的)》之銘言： : ※ 引述《Rprogramming (Matlab是盤子在用的)》之銘言： : : 根據我觀察 : : 沒有篇CVPR : : 就不要想top10的ECE PhD了 就是排USC前面的10間 : : 我說CV領域喇 : : 魯蛇我決定隨便找間top 20-11的蹲 : : 希望可以發個CVPR就飛天了 : 推 Apache: 不要做CV就不用發CVPR了 02/11 12:23 : 可是現在EE領域就只有machine learning領域可以做吧 : 雖然EE有些人做computer architecture, 不過我看到compiler的code就萎了QQ : 而且我不覺得做language technology或是理論的neural會比CV簡單 : NIPS比CVPR更靠夭難上 做compiler，早點進實驗室 under輕鬆發論文，畢業直接上UIUC/UCI CS PhD(UCI全獎) 還搞啥CV? 別跟風啦 -- 我朋友0 https://i.imgur.com/ZjPRKHj.jpg
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推
03/12 23:32, 7年前 , 1F
你行你上
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03/12 23:32, 7年前 , 2F
真人真事
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03/12 23:33, 7年前 , 3F
我覺得compiler也是很難，你自幹過一個compiler嗎?
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不要靠virtual machine哦
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我在修compiler 修完再跟你講
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03/12 23:33, 7年前 , 6F
你們final project有自幹compiler嗎?
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03/12 23:34, 7年前 , 7F
難不難是一回事 競爭程度是另外一回事
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台大資工也沒有完全自幹 靠virtual
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有R
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不過其實我不會特別鼓勵人去自幹
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我修自動機與形式語言太晚了， 如果大一就修還有機
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重造輪子很花時間 人的生命是有限的
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03/12 23:36, 7年前 , 13F
這案例也是做llvm相關 做研究沒有高低之分
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我覺得還是有高低之分的
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03/12 23:37, 7年前 , 15F
看conference的accept rate
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accept rate越低 通常代表競爭越激烈
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只有潮不潮的問題而已 只要不是後段學店那種騙錢研究
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03/12 23:38, 7年前 , 18F
EE有些領域top conference約10%就超難上
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可是CVPR可以到2.x% 那個競爭程度很可怕
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03/12 23:39, 7年前 , 20F
競爭激烈跟難易度跟高尚沒關係啊 只能代表跟風仔多
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03/12 23:40, 7年前 , 21F
apache說的是真的? 可是我還是覺得CS領域比EE競爭
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03/12 23:41, 7年前 , 22F
畢竟美國跟中國都是top在讀CS 魯蛇讀EE
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推
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資工就一直換吧 哪葛流行哪個就一堆人搶
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03/12 23:44, 7年前 , 24F
ML又特別容易啊 進入門檻低 任何人會python機率線代都能搞
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03/12 23:45, 7年前 , 25F
不能說容易 應該說背景知識範圍很小
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03/12 23:46, 7年前 , 26F
以前雲端夯 外系不懂硬體系統也是進不來
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03/12 23:51, 7年前 , 27F
ML容易喔..那阿唄也來學了w
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03/12 23:52, 7年前 , 28F
大一不懂這些 這些東西很重要嗎QQ
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03/12 23:52, 7年前 , 29F
不過現在真的越來越多top首選cs 真要說的話其實也算跟風
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03/12 23:54, 7年前 , 30F
重點還是適性啦 不喜歡不適合 強求不來
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推
03/12 23:57, 7年前 , 31F
CS也很廣阿 圖學, 理論CS 那些更是自成一格
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03/12 23:58, 7年前 , 32F
電機能嘴資工的只剩 電路電子 偏偏那沒前途
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03/13 00:02, 7年前 , 33F
還是繼續鑽研做愛好了...機器就交給小朋友了Zzz
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03/13 00:04, 7年前 , 34F
我也想找個對象來練習
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這些大一就要知道了嗎 現在才來了解會不會起步太晚@@?
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03/13 00:07, 7年前 , 36F
你那摸猛 沒差吧
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03/13 00:08, 7年前 , 37F
不過如果你對做研究或是去美國念PhD有興趣 建議該準備了
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03/13 00:10, 7年前 , 38F
再猛也比不上那些資奧銀金牌QQ我以前競賽都是參加數學的
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03/13 00:10, 7年前 , 39F
感覺提前了解比較好 畢竟大概一定得考研了
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03/13 00:12, 7年前 , 40F
我高中同學用IOI保送112 上大學也沒搞Algo
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推
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能拿數奧不會比拿資奧簡單= =
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03/13 00:13, 7年前 , 42F
跟我一樣對ML沒興趣 去做影像處理了
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03/13 00:14, 7年前 , 43F
如果你覺得必修都會了可以去找有興趣的教授問問看啦
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推
03/13 00:23, 7年前 , 44F
現在不是一堆影像處理用ML的方法= =
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03/13 00:26, 7年前 , 45F
我以前有下圍棋到三段 113的CGI好像挺猛的
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03/13 00:27, 7年前 , 46F
112如果有類似的研究就好了
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03/13 00:33, 7年前 , 47F
圍棋不是被google破抬了= = 這樣要怎麼發paper
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03/13 00:40, 7年前 , 48F
離唯一解還差得遠呢 現在連國際象棋 象棋 將棋
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03/13 00:40, 7年前 , 49F
都還沒有ai能保證100%勝率
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03/13 00:41, 7年前 , 50F
當然要做出超過google勝率的ai基本上是不可能
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但是cgi拿ai大賽亞軍真的蠻猛的
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03/13 00:44, 7年前 , 52F
這種會很難找老師喔
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03/13 00:45, 7年前 , 53F
我是沒有 follow那個研究,可是上次聽說黃士傑退役了
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03/13 00:45, 7年前 , 54F
如果alphago還能變更強, 黃士杰怎麼不繼續研究?
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芒果老師之前也有講 aja是四大沒老師收他做GO才去師大
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03/13 00:46, 7年前 , 56F
其實類似技術也能用在EDA啦 可以參考看看
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