[問題] 矩陣內資料NaN 取代 計算平均與標準差已回收
不好意思，我透過標題把問題都寫在上面了....
問題：
今有一個矩陣A <4x4x3 double>，內部資料有NaN，我想要分析計算其平均與標準差，
，最後可得到資料B <1x4x3 double>，該怎麼作呢？
資料：
A(:,:,1) = [1 6 7 5
NaN NaN NaN NaN
2 3 2 2
3 3 3 1 ]
A(:,:,2) = [4 2 1 0
NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN
2 0 1 4 ]
A(:,:,3) = [2 1 2 1
3 2 8 6
2 1 4 4
5 8 10 9 ]
嘗試１：
我有試過直接用迴圈→
for i = 1:4;
for j = 1:3;
B(1,i,j) = mean(A(:,i,j));
end
end
但是因為矩陣A裡面有NaN的關係，B算出來都會是NaN.....
但算出來的B矩陣，我希望是：
B(:,:,1) = [2 4 4 3];
B(:,:,2) = [2 1 1 2];
B(:,:,3) = [3 3 6 5];
要怎麼先解決掉NaN造成無法計算的問題呢？
嘗試２：
先用取代的方式？
A(isnan(A)) = [];
但是，因此A矩陣變成了<1x36 double>的型態，不利於處理成B矩陣。
各位版友有什麼比較好的想法嗎？
困難點在於每一次對第三維矩陣作回歸的時候，矩陣的直行的長度都不一樣
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※ 編輯: susuyumi 來自: 140.123.213.195 (07/16 16:42)
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