Re: [問題] 無法將data標準化後執行PCA
※ 引述《rauf6620 (亂入)》之銘言：
: 若A為一M*N矩陣
: 假設為 5 4 1 0 2 0
: 5 3 0 0 1 0
: 5 4 2 0 3 0
: 5 3 1 0 4 0
: -------------
: mean
: std
: 執行PCA前,為去除單位,所以皆會將資料先予以標準化(對行執行)
這裡我有問題～！！
應該是說：我不知道，或者我不懂...
PCA是所謂的Principal Component Analysis? 是嘛？
如果不是，請略過我以下所有的鬼話 @@b
PCA 似乎在數學定義上面，沒有需要在處理PCA前需要去除單位，
或者正規化（normalization）吧？
僅僅是因為想看變化（anomaly）所以去平均值（de-mean），
換句話說是看變異數（variance）分佈以及大小吧？（使用SVD 或者 Eigen..）
所以似乎沒有在之前需要之前就需要正規化處理吧？
另，如果是真要有正規化處理，那是當妳生成PC（principal component）
以及Pattern（e.g. eigenvectors），在需要量化強度，
以及給予PC單位時所做的簡單換算吧？
PC = PC*std(Pattern), Pattern = Pattern/std(Pattern)
Matrix = PC * Pattern; when （PC = Matrix * Pattern）
------------------------------------------------------------------------------
這樣子的話，『我自以為』妳的問題似乎就沒有了，不是嗎？
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踏進＄ony的單眼下場：輕則寅支卯糧，重則散盡家財！
停留在SDF的時間效應：少則飢腸轆轆，久則傾家蕩產。
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