[問題] 類神經網路準確性問題已回收
最近剛接觸類神經網路不久
遇到了一些問題想問一下板上的高手
就是我將類神經網路建立並且訓練完後
我將sim出來的結果(也就是a=sim(net,input))與理想的target做postreg
在postreg後會出現兩條線段
ㄧ個是best linear fit 另一個是A=T (A為sim後的結果，T為理想target)
照理說這兩條線段要能夠重疊是最好的
可是我在postreg後這兩條線完全是不同方向
可能一個是呈斜線另一個呈水平線
就是相關性很差
感覺類神經網路訓練失敗
想請問板上的高手有沒有遇過這樣的問題
有什麼好的方法可以改善
我想了很多包括將輸入或輸出端重新編碼讓它們兩之間的比較有相關性
還有去增加了hidden layer
不過都沒什麼明顯的效果
來這問看看有沒有好的方法
要麻煩大家囉感謝
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