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討論串[閒聊] 伊隆馬AI應該會屌打T1
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講一些我目前理解的RLAI，以你的例子來說，機器人抓小火龍會選擇對全局來說勝率最高的位置，而非命中率最高的位置(雖然很可能重複)。 對AI來說她做的決定會類似過去100萬次機器人發Q抓小火龍的對局中，有沒有類似情況的pattern。. 假設有10萬個類似的，他就會統計出往哪裡Q會提升最高的全局勝率。
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看到有人說AI學人類幹嘛，吃一堆垃圾資料不會比較強，. 也有人說AI練這幹嘛，誰要看AI比賽，. 但我認為這兩個事情都有其意義，我們可以訓練AI徹底模仿選手風格，. 讓這些選手數位化，這有什麼意義呢？. 以前曾有個人長大之後閒著沒事，把小時候很愛玩的賽車電玩拿出來，. 這遊戲有個有趣的點，他會記錄最
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只有視野是看攝影機. 操控不用像人類用滑鼠、鍵盤？. 那人類一定被屌虐吧. AI指定技和走位可以非常精準. 你對線就可以對到崩潰了. 而人類不只要克服眼睛與大腦反應力. 還要保持手的肌肉能夠進行不間斷細部微調. 更好笑的是，說AI視力跟人類一樣條件. 但是人類看物體會聚焦. 即便是身體素質頂尖的電競
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我想像中的AI是. 抓到對面英雄數據就能計算出每下普攻打多少距離多遠跑速多少. 伴隨等級提升每招傷害CD多久. 當前雙方強弱經濟差的資訊都直接計算出來. 光是這個點就很難突破了. 甚至AI還會故意賣破綻給你bait上鉤. 我看推文有人說五台電腦控五隻. 只要五台餵的資料集模型都一樣. 計算出來的結果
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這裡有個重點是馬斯克想要做的是. 「通用人工智慧」AGI. 所以用的是通用的grok 4模型. 以往的Alphago只會下棋. Alphastar只會玩星海. 因為他們模型都是專為這種遊戲設計的. 實際一個案例就是你現在找最強的通用模型. ChatGPT 5 Gemini3 pro 下棋. 他們都下
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