[討論] 美國總統史上最大逆轉的歷史

看板HatePolitics作者 (既得此生當盡其用)時間4月前 (2024/01/07 00:33), 4月前編輯推噓5(5015)
留言20則, 10人參與, 4月前最新討論串1/1
1948年5月6月美國總統選舉前 所有人都認為杜魯門的對手杜威一定當選 美國民調一致看好杜威 當時報紙盛行 報紙已經印好杜威勝選的標題 中國蔣介石當時認為美國杜魯門大勢已去 得壓寶在杜威身上 於是給了杜威400萬美金的政治獻金 蔣介石跟杜魯門申請援助的同時持續聯繫杜威 準備之後跟杜威合作 杜魯門看完民調也覺得自己沒救了 於是開始了美國的巡迴演講 杜魯門走了每一個美國的小鎮 只要有火車他就每站都停下 因為不會贏了 乾脆講真話跟老百姓說實話 如果贏了要怎樣處理美國內政 每場都持續不斷的訴說自己的政見與演講 美國總統選舉以前科技不發達 只能在電視看到 很少看到本人 杜魯門成了少見美國人民可以直接面對面的總統候選人 投票結果出爐 杜魯門大爆冷門 美國民調當時杜魯門的民調輸給杜威至少20% 杜威當時是美國州長 他的選舉策略非常的保守 杜魯門面臨的情況特殊 因為當時民主黨並不是要派他參選 1945年4月12日羅斯福忽然過世 短短82天的副總統此前美國重要的曼哈頓計畫等都沒有參與 最後1948年的11月2日美國歷史最大逆轉發生 杜魯門成功當選美國總統 靠著美國底層人民對他強烈的支持而戰勝杜威 當時民主黨因內部分裂 尤其他的民權立場激怒南方的民主黨 而且1948年有四位參選人出來選 南方民主黨也推派代表參選 分裂的民主黨最終取得史上最大逆轉勝利 讓美國歷史直接改寫 此後杜魯門奠定的民主黨更讓優勢 一路延續到1968年 美國今年選舉會重現這樣的狀況嗎? 目前拜登落後中QQ 1948會變成逆轉代號嗎? -- Every man for himself and God against them all. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.128.232 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1704558803.A.0DB.html ※ 編輯: femlro (114.36.128.232 臺灣), 01/07/2024 00:34:59

01/07 00:34, 4月前 , 1F
當時通訊不發達,民調也不準很正常
01/07 00:34, 1F
那下一集順便告訴你 2016年民調也說希拉蕊會贏 2020年開票時也以為川普會贏 是後來不在籍投票大逆轉拜登才贏了QQ

01/07 00:35, 4月前 , 2F
你怎麼知道目前拜登落後
01/07 00:35, 2F
※ 編輯: femlro (114.36.128.232 臺灣), 01/07/2024 00:36:13

01/07 00:36, 4月前 , 3F
希拉蕊普選票贏啊
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01/07 00:36, 4月前 , 4F
清點全國選舉名冊再來討論普選票吧
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01/07 00:36, 4月前 , 5F
笑死
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01/07 00:38, 4月前 , 6F
2020那是川普自己以為會贏
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01/07 00:38, 4月前 , 7F
民主黨那邊早就在說會有red illusion
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01/07 00:39, 4月前 , 8F
川普陣營不是說 拜登在電腦計票程式中
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01/07 00:39, 4月前 , 9F
做手腳嗎?
01/07 00:39, 9F

01/07 00:40, 4月前 , 10F
川普那時連麥克筆讓讀票機讀不出來都講
01/07 00:40, 10F

01/07 00:50, 4月前 , 11F
別想太多,因為那時民調以電話為主,問題是,
01/07 00:50, 11F

01/07 00:50, 4月前 , 12F
不是每一戶都有電話,所以民調失真!OK!?
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01/07 00:51, 4月前 , 13F
2020民調不准反而是低估川普不是?
01/07 00:51, 13F

01/07 00:52, 4月前 , 14F
2016希拉蕊總票數是贏的啊,是因為美國制
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01/07 00:52, 4月前 , 15F
度才輸
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01/07 03:05, 4月前 , 16F
2016各州民調一直是55波。
01/07 03:05, 16F

01/07 03:07, 4月前 , 17F
當時在版上就有Fed版友分析了
01/07 03:07, 17F

01/07 03:07, 4月前 , 18F
Fed提早三個月就說這個民調川普可能會贏
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01/07 03:08, 4月前 , 19F
靠鐵鏽帶勝選在選舉人票勝
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01/07 03:08, 4月前 , 20F
懂的分析原始數據的人早就不覺得希有贏了
01/07 03:08, 20F
文章代碼(AID): #1bcO3J3R (HatePolitics)