[討論]不要再吵了, 蔡正元直接上統計課!

看板HatePolitics作者 (kisa)時間5月前 (2023/11/19 08:30), 5月前編輯推噓6(161040)
留言66則, 31人參與, 5月前最新討論串1/2 (看更多)
簡單說"統計誤差"目前就是被簡化3%的差距 更簡單的3%來源是柯P之前說要讓3% 以最簡單粗暴的3%比是柯陣營的理論 在3%粗暴簡單的比對是3:3比較結果 蔡正元上統計課!! 將數據重新讀取後情況更糟糕 1.這版本是蔡正元上課後下手輕的=>3:3 敲黑板!蔡正元現場上統計課 喊三比三要重新PK一次 =>郭正亮在幫凹回6%合理性、硬要圓場!(蔡正元很給面子沒打阿亮臉) https://youtu.be/2cQ60kPITKc?si=RWUkMkbYAudOyUdj
2.這版本就直接針對數據使用學理評論了 =>結果就很不好笑,根據學理KMT輸更慘! https://www.youtube.com/watch?v=6LUh-O7IIpc&t=602s
結論: 不論是用最簡單粗暴的3%計算, 還是根據學理數據計算的結果, KMT都很好笑! 尤其是±3%正解居然是+3% + (- -3%)=6%才是 然後一堆在扯抽樣誤差、扯p-value ============================================== PS: 正常一個統計結果公布 看的是統計結果呈現的數值 但看統計結果會先看這份資料的統計方法描述 =>1.用多少樣本數 2.檢定方法 3.多少信賴區間 4.p-value是否小於0.05,0.01,0.001 (看結果是否有統計學上的意義這很重要) 因p-value<0.05 表統計結果有統計學差異 p-value<0.01 表統計結果有顯著統計學差異 p-value<0.001表統計結果有極其顯著統計學差異 一般這些都是看一眼而已,代表統計數據的研究與分析方法沒問題 基本上只要描述沒問題,所有人都會信任該份統計資料結果 然後就直接看數字做比較、再看統計誤差有多大 沒有人會看到統計結果後 會去分析去計算多少信賴區間、p-value<0.01對不對的問題! 因為這是在質疑統計研究方法有沒有問題!與信不信任該統計結果 ※ 每日發文數上限為5篇,自刪與板主刪除,同樣計入額度 ※ ※ 發文 內文請滿40字 ※ ------以上看完可使用 Ctrl+y 刪除------ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.231.64.233 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1700353852.A.FB7.html

11/19 08:31, 5月前 , 1F
反正藍白都吃屎啊 一群不知道鬧夠了
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11/19 08:31, 5月前 , 2F
11/19 08:31, 2F
呵呵....... ※ 編輯: mazinkisa (125.231.64.233 臺灣), 11/19/2023 08:33:31

11/19 08:32, 5月前 , 3F
深綠侯粉看不懂
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11/19 08:33, 5月前 , 4F
藍白合侯正就是國民黨底限
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簡單講就是柯文哲牛皮吹破覺得自己臭彈
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主流民意板被戒嚴,蔡正元都能變男神,
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嚇死人了
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的“讓侯友宜3%也會贏”有點危險了,想
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反悔改口讓1.5%。結案。
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不爽不要合
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等等會有人說 柯文哲媽寶 柯文哲簽名
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不用認喔 柯文哲翻桌 笑死
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11/19 08:34, 5月前 , 13F
柯文哲簽名那張紙根本沒寫誤差是幾%
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11/19 08:34, 5月前 , 14F
都教你怎麼看了還有人在說反悔改口XD
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11/19 08:35, 5月前 , 15F
堅定支持侯柯配
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11/19 08:36, 5月前 , 16F
一份問卷寫誤差範圍正負3就是極限值,問卷
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11/19 08:36, 5月前 , 17F
內題目越多且相關,就有篩選效果,誤差理
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論應該變小,這是統計基本,朱主席醒醒
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還是唯一信賴
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11/19 08:38, 5月前 , 20F
不然加回政黨支持度啊 小藍叫什麼叫
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11/19 08:38, 5月前 , 21F
蔡根本亂算的東西...
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蔡如果亂算! 那上帝粒子絕對早100年就被發現 不需要等到大強子對撞機造好和重新調整後才證實

11/19 08:38, 5月前 , 22F
沒錢一個屁黨只想白嫖 之前讓多少了
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呵呵..... 是不是..公道自在人心... ※ 編輯: mazinkisa (125.231.64.233 臺灣), 11/19/2023 08:40:46

11/19 08:39, 5月前 , 23F
現在還在討論你民調怎麼算法本身就很荒謬
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11/19 08:39, 5月前 , 24F
這不是簽協議之前就該決定好的嗎
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11/19 08:40, 5月前 , 25F
看個個民調都是柯贏,值不值得信賴
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11/19 08:40, 5月前 , 26F
蔡弟弟已經跟國蔥老師一樣神了,這什
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11/19 08:40, 5月前 , 27F
麼世界笑死人
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11/19 08:40, 5月前 , 28F
他現在站白方,當然偏白方說話
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純就學理講話.... 有本事你按學理闡述... 別用這種語言.... 也千萬別扯信賴區間怎麼算、樣本誤差怎麼算、p-value怎麼算喔! 統計計算後的結果就是那樣用 除非方法描述上有問題,才需要去討論怎麼重新計算 當你嚴重質疑該份統計報告結果時,是可以這樣做 但千萬別沒事扯這些問題,因為這是在跟所有人嗆你統計學多厲害!! ※ 編輯: mazinkisa (125.231.64.233 臺灣), 11/19/2023 08:45:06

11/19 08:41, 5月前 , 29F
請去看昨天戴立安的統計教室
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當你質疑一份統計報告結果時 聽戴的說法是對的 因為這樣方便你重新計算 但當你要去理解統計報告時 就不一樣了,因為你會發現戴再亂扯 因為他說的並沒有不對 但看統計結果時沒人會那樣幹! 除非你質疑該份統計報告

11/19 08:41, 5月前 , 30F
如果不值得信賴,還搞一方要加出極大,一方
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11/19 08:41, 5月前 , 31F
要減成最小值,用此結果選誰贏誰輸,是玩人
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11/19 08:41, 5月前 , 32F
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11/19 08:43, 5月前 , 33F
煩死了,每天吵
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11/19 08:43, 5月前 , 34F
這版真的一堆深綠候粉
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11/19 08:44, 5月前 , 35F
下幹賤種綠吱本來就愛顛倒是非
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11/19 08:44, 5月前 , 36F
吱奸真的就是賤種綠吱的模板
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11/19 08:45, 5月前 , 37F
怎麼可能那麼容易啊,這麼多厲害的版
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11/19 08:45, 5月前 , 38F
友下手來算一堆,說法都各不相同了,
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11/19 08:45, 5月前 , 39F
怎麼會覺得蔡弟弟立場這麼明顯的人用
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11/19 08:45, 5月前 , 40F
的方法一定是對的?
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人家拿學理講啊! 你不開心也拿學理反駁他的講法 道理越辯越明不是嗎? ※ 編輯: mazinkisa (125.231.64.233 臺灣), 11/19/2023 08:49:06

11/19 08:47, 5月前 , 41F
根本沒幾個柯粉能聽懂蔡正元講的,每個
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11/19 08:47, 5月前 , 42F
柯粉卻都能狂推蔡正元是對的,聽不懂還
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11/19 08:47, 5月前 , 43F
能鑒別對錯喔?笑死
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你真有聽懂?? 真有聽懂就不該說這種話! 沒看到上面介紹一份統計報告最簡單的閱讀方式嗎? 當然,若質疑該份統計報告是可深入研究探討的 但絕不是拿到統計報告就要去計算那些基礎方法描述的東西 除非你不信任該份統計報告! ※ 編輯: mazinkisa (125.231.64.233 臺灣), 11/19/2023 08:51:53

11/19 08:49, 5月前 , 44F
戴立安的沒力島民調藍的贏還不採用
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11/19 08:49, 5月前 , 45F
,快笑死
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11/19 08:52, 5月前 , 46F
費真正的統計學教授都開示了,好了
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11/19 08:52, 5月前 , 47F
啦,很難看,深綠藍粉
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11/19 08:57, 5月前 , 48F
社會學上有個定義是,「選擇何種方法
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的使用」本身就是一種立場、ideology
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了,因為用什麼學理這是一種詮釋性問
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題,不是今天一個人說他依照學理,就
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一定是有道理,要觀察整個脈絡才會比
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11/19 08:57, 5月前 , 53F
較準確啦
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11/19 09:03, 5月前 , 54F
如果白藍合選上 可以4年都一直吵 不用執政
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11/19 09:03, 5月前 , 55F
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11/19 09:07, 5月前 , 56F
今天新聞更多藍營人士出來講統計學不是6%
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11/19 09:08, 5月前 , 57F
綠畜程度太差聽不懂的
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11/19 09:11, 5月前 , 58F
費鴻泰蔡正元都說是3:3,一堆無腦藍
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11/19 09:11, 5月前 , 59F
還是不接受。
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11/19 09:15, 5月前 , 60F
止兀這紅統竟能成為柯粉男神
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11/19 09:16, 5月前 , 61F
國民黨故意拿平手的民調,知道阿北一
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11/19 09:16, 5月前 , 62F
定翻桌
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11/19 09:16, 5月前 , 63F
這幫紅統你們最好離他們遠點,一個標
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11/19 09:16, 5月前 , 64F
點符號都不能聽
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11/19 09:38, 5月前 , 65F
紅統止兀復出變成柯粉的神,真的笑死
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11/19 09:59, 5月前 , 66F
止兀應該跟韓島搭配出道當搞笑藝人
11/19 09:59, 66F
文章代碼(AID): #1bMLSy-t (HatePolitics)
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