Re: [討論] 讓誤差1千份是6% 侯侯超級穩
研究所因為要考工工有補過統計
Re一下這篇
樣本1068 雙方差距要6%
但問題是
假設你是6份1068的民調 (根據新聞說是3:3,所以推測共有6份民調)
那麼你的Sample總數是 6*1068
誤差也會從6% 縮小非常多
你有 > 5000 的樣本數
誤差值還是6%, 是不符合統計理論裡的Aggregate sampling的
KMT的說法以稍微有學過統計的人,都會非常不認同
憑什麼超過5000份的總樣本數,還會有那麼高的誤差?
如果你抽樣數越抽越多,但你的誤差卻沒有變小? 這明顯違反中央極限定理
中央極限定理是指抽樣數越大你的分配會越接近母體的
如果你有6份民調 >6000 sample, 你還要求6%, 真的只是騙人沒學過統計而已
※ 引述《chu (chu)》之銘言
: 我之前就PO了
: 樣本1068 雙方差距要6% 才算是超過誤差範圍
: 我就問五星侯怎麼輸啦
: https://i.imgur.com/ZYlCKMX.png
: https://tinyurl.com/ystmtxwl
: 看來大家都媒體看太多了 以為是讓3%
: 其實是讓6%啦
: 今天才知道 難怪會吃一驚
: 雖然我挺柯 但很無奈的是
: 照規則就是要差距6%以上 侯才算輸
: ※ 引述《chu (chu)》之銘言:
: : https://i.imgur.com/TeexLg7.png
: : 既然是讓誤差 + 看市面上一般民調
: : 一般市面都做一千份 所以是要讓6%
: : 3000份 讓3.5%
: : 多數民調都做一千多而已 6%耶
: : 沒啥印象有搞到三千的
: : 恭喜賴神可以準備好餵藥案2.0 3.0
: : 輕鬆打 輕鬆贏 躺著都能贏
: : 今天真的是柯粉崩潰日
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討論串 (同標題文章)
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