Re: [討論] 中國將成為全球人工智慧新龍頭？

看板HatePolitics作者chliu6686 (chliu)時間2年前 (2021/08/21 00:09)推噓4(4推 0噓 9→)

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※ 引述《hoanbeh (昔年朱弓壁上空懸)》之銘言： : 中國將成為全球人工智慧新龍頭？ : Is China Emerging as the Global Leader in AI? : 哈佛商業評論 2021/7/15 Daitian Li , Tony W. Tong , Yangao Xiao : https://www.hbrtaiwan.com/images/articles_images/AR0010553.jpg

: IvancoVlad / Getty Images : 中國早就甩開生產廉價產品的「山寨國」名聲，逐漸走向科技大國的地位，尤其在人工 : 智慧研究的領域，發展速度正在急速逼近目前仍處於領先地位的美國。但作者分析，雖 : 然這樣的「中國速度」令人吃驚，不過水能載舟亦能覆舟，推動中國高速發展人工智慧 : 的種種因素，其實也是一把雙面刃，可能會在某種層面上，變成阻礙發展的高牆。 : 十年前，中國與美國在人工智慧（AI）研究上，存在巨大的落差。美國的公共機構與私 : 部門對相關研究的投入持續成長之時，中國仍在進行全球製造方面的低附加價值活動。 : 但這段期間以來，中國已急起直追。從研究的觀點來看，中國已成為人工智慧文獻發表 : 和專利的全球領導者。這股趨勢顯示，中國也已蓄勢待發，可望成為AI賦能事業的領導 : 者，例如語音與影像辨識應用等事業。 : 中國的AI發展成績斐然。根據早期的研究〔也就是本文作者之一（李代田）協助開創的 : 《中國人工智能發展報告2018》（China AI Development Report 2018）專案〕，以及 : 一項針對AI技術對經濟和社會所造成影響的持續研究顯示，中國有驚人的進步。中國在 : AI領域發表的研究報告在全球的占比，從1997年的4.26％（1,086篇），增加到2017年的 : 27.68％（37,343篇），超越全球任何其他國家，包括原本一直獨占鰲頭的美國。中國的 : AI專利申請數，也一樣超越其他各國。截至2019年3月，中國AI企業的家數已達到1,189 : 家，僅次於美國，美國的AI企業活躍家數超過兩千家。相較於海外的同儕企業，中國的 : AI企業更多聚焦在語音（例如，語音辨識、語音合成），以及影像（圖片辨識、影片辨 : 識）。 : 人工智慧新研究的來源 : https://www.hbrtaiwan.com/images/articles_images/AR0010553_1.jpg

: 這些成績儘管看起來輝煌，卻不一定能轉化為AI創新的強勁優勢，也無法保證未來一定 : 會成為全球領導者。矛盾的是，協助中國迎頭趕上的那些條件，在中國抵達創新的最前 : 線之際，可能反而構成它未來在AI發展的挑戰。為解釋原因何在，並做為早前研究的延 : 續，我們實地訪談了15家AI相關、不同類型的組織（包括企業、大學、研究機構和政府 : 單位），並運用「追趕週期」（catch-up cycle）的概念；追趕週期是一種理論架構， : 用來解釋國家在產業領導地位的更迭。 : 中國如何迎頭趕上 : 中國如何能以「跳級超越」（leapfrog）的方式，越過那些已投入AI科技的時間更久得 : 多的國家，並在區區二十年內，建立領先世界的AI研究基礎設施？ : 在這裡，「追趕週期」這個概念可以幫助我們理解這個問題。基本上，追趕週期架構是 : 指，在某些環境下，科技、市場狀況和政策環境的變動，可以讓後進者和先行者或多或 : 少站在同等的立足點。根據這個架構，這些變動可以迅速削弱既有業者的優勢，藉此為 : 後進者開啟機會之窗；例如，Android系統的智慧型手機就屬於這類科技變動，它的出現 : ，剷平了市場領導者諾基亞（Nokia）的優勢，讓三星、華為等動作迅速的廠商得以取而 : 代之。這個架構也幫助我們理解，後進者何時與為何會取代既有業者。 : 在中國如何設法迎頭趕上的故事裡，這個架構點出幾個重要因素：AI研究的本質，意味 : 著領導者的科技優勢不會特別穩固；中國廣大的市場，特別有利於AI的改良；中國友善 : 的法規環境，特別能促進AI的投資和採用。 : 在AI領域，研究無法提供可長可久的優勢。 : AI與其他科技有幾個重大的差異。儘管研究推動了這個領域前進，但研究通常會公開分 : 享，專利研究的收益較不重要，而改良的來源，通常是生成數據的使用者，與根據從那 : 些數據所得見解來改良產品的公司之間的良性循環。 : AI是開放的科學，這點不同於電腦硬體或藥物開發。在知識和技術方面，AI領域有許多 : 基本的演算法已成為公共知識，可以從已發表的論文和研討會公報裡取得。「當今，每 : 個人都對發表AI研究的結果感到自豪，」專精AI演算法和AI晶片的新創公司NISE : Intelligent Technology一名主管告訴我們：「一般來說，如果你發表一篇論文，在這 : 個行業，別人要推論出編碼並執行，並不是太難的事。」 : AI的開放科學本質，是後進者趕上先行者的重要因素，因為它讓後進者能在短時間內， : 弭平與先行者之間的知識差距。 : AI產業與傳統產業的第二個差異，在於創新能創造獲利之處。簡單來說，數據和人才勝 : 於AI研究的專利。在傳統產業，像是醫藥或行動通訊，專利在確保公司地位與保護獲利 : 流方面，扮演關鍵角色。AI的開放科學本質，則意味著公司的競爭優勢，通常來自公司 : 能否比其他公司更快速建置大型資料庫，並開發領域專屬知識或針對資料庫的應用。 : 這表示AI時代的關鍵資產有二：一是數據，二是電腦科學與工程的人才。這兩項資產， : 中國剛好都相當豐富。中國龐大的人口，賦予它在生成、利用大數據方面的優勢，而它 : 推動科技與工程的數十年努力，讓它有豐沛供給的高素質電腦科學家和工程師。 : 最後，我們今日發展的「弱AI」，也就是解決定義狹隘的問題所用的AI，需要領域專屬 : 知識和使用者生成的數據，才能改善這種AI。例如，AI通常需要針對特定商業情境進行 : 客製化。首先，你做出產品（例如聲音辨識）。然後，你吸引許多使用者，而這些使用 : 者會生成數據。最後，你運用機器學習，以數據來改善產品。產品就透過這個良性循環 : 來改善。 : 中國有活絡的市場，可接納這些以AI為基礎的新產品，而中國企業引進AI產品和服務進 : 入市場的速度，也相對快速。中國消費者採用這類產品和服務的速度也快。如此形成的 : 環境，能支持AI科技與AI驅動產品快速精進。 : 中國市場有利於AI的採用和改善。 : 大型數據集對AI的創新很重要，因此我們不難明白，中國龐大的市場規模，有助於解釋 : 它何以能在AI領域快速追趕。這個市場的量，提供中國企業一個建置大型資料庫的獨特 : 機會。以中國版優步（Uber）、當今全世界最大的共乘平台公司「滴滴出行」為例：它 : 的執行長柳青表示，滴滴出行每天處理超過70 TB的數據，也就是一天要規畫九十億條路 : 線、每秒鐘有一千筆叫車單。 : 中國龐大的市場不只提供大數據方面的優勢，也讓企業有強烈的經濟誘因，去解決技術 : 挑戰。比方說，雖然晶片組長久以來，一直是中國資訊與通訊科技（information and : communication technology，ICT）的弱點，但中國企業近來在拉近AI晶片組的落後缺口 : 上，突飛猛進。名列全球前幾大ICT公司的中興通訊，有位高階主管告訴我們：「中國在 : AI晶片的發展相對快速……只要有市場，企業就有動力（開發AI晶片）。」中國龐大的 : 市場，為ICT產業帶來很大的規模經濟，這表示推動這項科技的投資，能很快獲得報酬。 : 除了龐大的規模，中國市場也展現多樣的種類，而且變動迅速。這為新創公司及老牌企 : 業都創造了多采多姿的機會，可以在不同的市場區隔裡，快速地探索不同的AI應用。早 : 期的研究顯示，這些類型的市場動態發展，通常有助於後進者追趕，促使產生新產品和 : 新事業。 : 中國有強勁的AI促進政策，薄弱的隱私法規。 : 最後一根支柱，與政策環境有關。中國近年來訂定許多政策，以推動AI的發展。這類政 : 策包括但不限於「中國製造2025」「促進大數據發展行動綱要」「新一代人工智能發展 : 規畫」等。這些政策對創業者、投資人，甚至研究人員等不同的AI利害關係人，傳達一 : 個清楚的訊號，就是AI是有政府支持、值得投資的領域。 : 中國在隱私權之類的領域，缺乏明確的政策和法規，這點可以解釋它怎麼能在某些AI應 : 用領域，有如此驚人的追趕速度。例如，在中國無所不在的監視攝影機，為專精於影像 : 和臉部辨識的AI公司，創造了龐大的市場。若是在隱私法規更嚴密的其他國家，這個市 : 場不會成長得如此快速。NISE Intelligent Technology的一名專案領導人告訴我們，中 : 國寬鬆的隱私法規，是部分中國國內AI企業的關鍵優勢。 : 挑戰與未來的展望 : 從許多指標來看，以AI的技術發展和市場應用來說，中國現在正站在全球AI發展的最前 : 線。在新興AI產業裡，中國企業面臨技術、市場、政策的獨特環境，為它們打開機會之 : 窗，迅速趕上全球領導者。 : 但矛盾的是，儘管中國以破紀錄的時間追趕上，但讓它得以做到這一點的各項條件，可 : 能會阻礙它在AI領域進一步發展。 : 例如，由於AI的開放科學本質，以及當個迅速跟進者所享有的優勢，中國企業常缺乏強 : 烈誘因，去投資開發核心的AI技術。在西方已開發經濟體裡，AI專利的主要持有人是企 : 業，但在中國，AI的專利大多數是由政府或贊助人提出申請的。但在中國，大學與產業 : 之間的關係相對薄弱，技術移轉仍然相當有限。整體來說，雖然中國在AI研究的總體產 : 出（例如，科學文獻發表、專利）迅速增加，卻缺乏真正原創的構想，以及突破性的技 : 術。 : 此外，中國充滿不確定性的企業經營環境，加上AI產品的龐大市場，以及中國消費者對 : 採用AI產品的熱中，在在都導致企業與投資人偏好能快速變現的應用型AI研究，而不是 : 可望產生長遠影響的基礎研究。在更根本的層次，就像許多研究人員強調的，中國的研 : 究文化需要大幅改進。 : 在政策面，寬鬆的法規環境已證明是一把兩面刃。儘管有些企業能大膽利用這種環境， : 積極在市場推出不同的AI應用，但還是有些企業感到氣餒，因為政策的不確定性，讓它 : 們不知道什麼是合乎規定、可以做的。蘇州藍珀醫療科技董事長就感嘆說，這種不確定 : 性，讓他的公司決定不要觸及任何可能落入灰色地帶的數據（例如，為了其他商業目的 : ，而使用個人健康數據）。「我們目前的想法是，如果我們能不碰數據，就不要碰…… : 但如果我們不碰數據，（那些數據）很大一部分的價值就無法實現。因此，從我們公司 : 的觀點來看，確實希望政府能盡早讓法規變得更明確。」 : 今日，全球的經營與科技環境，面臨一系列的政治不確定性，包括中美之間的貿易戰， : 以及對智慧財產權升高的衝突、去全球化運動、保護主義升高等。這些挑戰，會立即衝 : 擊到中國進一步的AI追趕之路，但它們對中國AI創新的速度和方向有什麼影響，仍有待 : 觀察。在這段期間，無論是否有這些不確定性，中美在AI領域的競合關係仍將持續多年 : 。 : （周宜芳譯） : https://www.hbrtaiwan.com/article_content_AR0010553.html : 中國科技崛起人工智慧領域大趕超美國 : 引領人類史上第四次工業革命就在中國 : 井蛙覺青還在做著中國產業崩潰的美夢曾經在一個電視財經節目看到主持人問台積電前研發處處長、柏克萊電機博士的中芯獨董楊光磊。問他說你留學美國，又在兩岸待過，覺得中國的科技水準如何? 他說一般中國老百姓都會覺得自己科技了不起，侃侃而談支付寶，大數據，AI人工智慧，.... 他說那只是用人口紅利所堆疊出來的應用端。基礎的科技沒有建立起來，沒有先進的積體電路，那些技術只是空談而已。以他在台積電和中芯都任職過。他說兩岸差距有20年. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.166.248.251 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1629475763.A.1BD.html

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iamalam2005

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