[討論] 簡單算了下各縣市確診數字

看板HatePolitics作者 (gp99000)時間2年前 (2021/06/05 03:27), 2年前編輯推噓-9(7推 16噓 65→)
留言88則, 14人參與, 2年前最新討論串1/1
額死抬頭 閒著沒事，試著用加減乘除作一下研究。 作了張簡單的確診人數/縣市人口 列表， 真有啥誤差，應該也就一天和兩百例雙北的校正回歸吧 https://i.imgur.com/2bm2n7N.png
https://i.imgur.com/E86pI6L.png
當然，這是簡單的比較方式，不過也可以簡單的得出一些結論 1.疫情熱區的大台北地區，台北新北外的各縣市確診比例差異大 2.雙北確診率接近，表現伯仲之間， 且目前台北確診率大過新北 (笑死，侯友宜民調該第二而非第一) 3.非疫情熱點的新竹，嘉義縣市，確診比例相近 這樣似乎能判斷: 行政區的劃分當然直接影響了防疫作法與水準， 然而基隆就跟雙北不同； 說不定雙北的各區各里就近直接學習基隆防疫，便會讓防疫效果直接飛升。 4.今天爆炸後的苗栗直接求助防疫中心， 王必勝前往增設前進指揮所時，其數值為0.0002151296， 姑且不論斜率的情況下將他乘以雙北人數，得到1433人， 約為疫情升溫至防疫中心決定全台三級前的增加確診數。 (不過這是日後數字校正回歸的結果，且未排除升溫前苗栗確診數) 接下來能多快處理苗栗疫情，將能用來粗略比較出 "若全台升三級時，在雙北設立前進指揮所"的效果 嘛，反正就是個簡單隨便的計算，隨便看看。 以下總表 https://i.imgur.com/DxbFqFa.png
-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.49.129 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1622834842.A.4C7.html
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06/05 03:28, 2年前 , 1F
謝謝熱心整理
06/05 03:28, 1F
推
06/05 03:29, 2年前 , 2F
基隆有比較樂觀嗎？還是說基隆的數據不夠精確？
06/05 03:29, 2F
→
06/05 03:30, 2年前 , 3F
比例低不一定就是防疫效果好 有可能數據不準啊
06/05 03:30, 3F
誤差難免，不過基隆好歹也是幾十萬大市 而且我看是很難比雙北還不準了....
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06/05 03:31, 2年前 , 4F
不是六都嗎？
06/05 03:31, 4F
圖改六都了。想一想，反正沒差這點時間 ※ 編輯: gp99000 (101.10.49.129 臺灣), 06/05/2021 03:37:12
噓
06/05 03:35, 2年前 , 5F
你絕對是來搞笑的 科科 時間會證明一切
06/05 03:35, 5F
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06/05 03:35, 2年前 , 6F
像去年攻擊篩檢派攻擊到現在，海水退了就知道反篩派沒穿
06/05 03:35, 6F
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06/05 03:35, 2年前 , 7F
你倒是說說基隆有啥好學？
06/05 03:35, 7F
嗯...比如身處熱區，確診率截然不同?
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06/05 03:36, 2年前 , 8F
褲子，現在攻擊雙北攻擊成這樣，過幾個禮拜就知道了
06/05 03:36, 8F
廢物堅持玩到要到處篩檢， 根本上就是破壞了防疫一整年的基本原則，比如現在才超前疫調 我不會說這叫海水退了就是。 ※ 編輯: gp99000 (101.10.49.129 臺灣), 06/05/2021 03:42:29
推
06/05 03:42, 2年前 , 9F
篩檢本來就是不同情形有不同作法，你去年是要去哪裡篩?
06/05 03:42, 9F
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06/05 03:43, 2年前 , 10F
你說現在疫區要擴大篩檢，也沒人說不對啊，因為就變疫區
06/05 03:43, 10F
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06/05 03:43, 2年前 , 11F
了你不篩怎麼行
06/05 03:43, 11F
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06/05 03:45, 2年前 , 12F
這件事我還是有點想笑:數據顯示，雙北雙廢不相伯仲
06/05 03:45, 12F
噓
06/05 03:46, 2年前 , 13F
基隆 熱區？
06/05 03:46, 13F
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06/05 03:47, 2年前 , 14F
你要不要乾脆算新北台北各區的確診率
06/05 03:47, 14F
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06/05 03:47, 2年前 , 15F
真的會笑死也
06/05 03:47, 15F
不需要學習的要件大致是這樣:雙北市民絕不經過基隆市 然而數據顯示並非如此， 儘管基隆市確診率低過雙北，仍然高過其他縣市，比如桃園市和宜蘭縣 ※ 編輯: gp99000 (101.10.49.129 臺灣), 06/05/2021 03:51:41
推
06/05 03:49, 2年前 , 16F
人口多的區域，本來就相對難控制啦！
06/05 03:49, 16F
推
06/05 03:49, 2年前 , 17F
雙北認真篩 數字高也合理
06/05 03:49, 17F
應該與認真篩無關 扣掉第一波感染的問題，需要找到卻找不到的病例，最終將製造出老人死亡數 也就是說，沒有明確出現這樣的情況，實際上是防疫比較認真的縣市。
噓
06/05 03:51, 2年前 , 18F
哎你認真的嗎？我問你政策你回我這個
06/05 03:51, 18F
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06/05 03:52, 2年前 , 19F
你聽不懂的話，我就這麼說吧:在不知情所有縣市的具體手段
06/05 03:52, 19F
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06/05 03:53, 2年前 , 20F
情況下，以鄰近之首長不同劃分權責區域時，能明顯看出確
06/05 03:53, 20F
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06/05 03:54, 2年前 , 21F
診率之差異。所以不管基隆市長幹了甚麼，都該考慮學習作
06/05 03:54, 21F
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06/05 03:54, 2年前 , 22F
法
06/05 03:54, 22F
噓
06/05 03:54, 2年前 , 23F
論點有夠莫名其妙的
06/05 03:54, 23F
不要難過，雙北能力民調皆不相伯仲，你們應該要高興
噓
06/05 03:57, 2年前 , 24F
高興啥 我根本不在乎民調==
06/05 03:57, 24F
我還有說能力阿 ※ 編輯: gp99000 (101.10.49.129 臺灣), 06/05/2021 04:01:23
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06/05 03:57, 2年前 , 25F
我只在乎疫情不要燒到我家人
06/05 03:57, 25F
噓
06/05 03:59, 2年前 , 26F
所以我才問你怎麼不算雙北各行政區？行政區確診比率有
06/05 03:59, 26F
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06/05 03:59, 2年前 , 27F
差跟政策有關係嗎？
06/05 03:59, 27F
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06/05 04:00, 2年前 , 28F
甚至你可能根本找不到基隆跟桃園還有雙北在疫情前的政
06/05 04:00, 28F
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06/05 04:00, 2年前 , 29F
策差異
06/05 04:00, 29F
這是生甚麼氣呢?我就簡單提供了個方向 有進一步建設性的反對意見， 你可以試著找出"基隆桃園雙北各行政區的政策差異" 來證明確診率差異或許和政策差異無關，只是感染方向問題 (所以基隆本來可以零感染，卻被林右昌害到出現感染數---你要這樣堅持我也沒意見啦) 然後你忘了還有疫情爆發時的那三個禮拜的作法，也能看看差異在哪 ※ 編輯: gp99000 (101.10.49.129 臺灣), 06/05/2021 04:07:52
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06/05 04:02, 2年前 , 30F
那就當你只考慮疫情後的政策，雙北的峰值目前在收斂，
06/05 04:02, 30F
還有 22 則推文
還有 5 段內文
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06/05 04:27, 2年前 , 53F
我當然支持有好的學呀，但要有解釋，連有啥政策都不知
06/05 04:27, 53F
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06/05 04:27, 2年前 , 54F
道到，解釋空氣？
06/05 04:27, 54F
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06/05 04:27, 2年前 , 55F
討論到現在跟我玩邏輯，你怎麼不回去念國中？
06/05 04:27, 55F
噓
06/05 04:29, 2年前 , 56F
內湖十五萬人91人確診 ，你解釋呀？
06/05 04:29, 56F
噓
06/05 04:31, 2年前 , 57F
算了我懶得看了，估計你也根本不知道有啥政策，解釋空
06/05 04:31, 57F
→
06/05 04:31, 2年前 , 58F
氣
06/05 04:31, 58F
假設你是一個首長，再假設你隔壁也兩個首長，你們共同面臨了一個長期危機 然後你跟另一個首長一起吃屎了，剩一個還沒。 當你發現這樣的事實時，你有心就該琢磨"為什麼我比他先吃屎" "為什麼他還沒吃" "有甚麼可以學的" 這是在談細節政策之前的常識問題。或許沒有可以學的，但客觀上或許有。 沒有這樣的意識感，你就無法判斷優劣，只能強調所有情況皆為特殊情況 然後柯文哲沒有任何改進的必要與改進的可能。 至於內湖15萬人91人確診!!阿就侯友宜整體和柯平級，這區管得特別好 但還是差過雙北以外所有縣市，就這樣。不然咧 ※ 編輯: gp99000 (101.10.49.129 臺灣), 06/05/2021 04:48:53
推
06/05 04:42, 2年前 , 59F
你漏了一個很重要的確診密度
06/05 04:42, 59F
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06/05 04:42, 2年前 , 60F
用確診數/面積，單位面積有多少確診，數字越高，表示病毒越
06/05 04:42, 60F
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06/05 04:42, 2年前 , 61F
多
06/05 04:42, 61F
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06/05 04:43, 2年前 , 62F
不過，知道了，可能也無法做什麼事
06/05 04:43, 62F
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06/05 04:44, 2年前 , 63F
人口密度越高，確診密度越高的，是越危險的熱區
06/05 04:44, 63F
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06/05 04:51, 2年前 , 64F
那個我知道。不過精確到那個地步就得花太長的時間準備，
06/05 04:51, 64F
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06/05 04:57, 2年前 , 65F
只能說，既身為管轄高密度人口的首長，當然就要跨越高密
06/05 04:57, 65F
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06/05 04:59, 2年前 , 66F
度人口造成的困難。出事了死人了比例也高過其他人的管區
06/05 04:59, 66F
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06/05 04:59, 2年前 , 67F
然後說因為密度太高難管，那就不太像樣。不過其實也不用
06/05 04:59, 67F
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06/05 04:59, 2年前 , 68F
吼?(望向現在)
06/05 04:59, 68F
推
06/05 05:00, 2年前 , 69F
算了確診密度後，台北市是熱區中的熱區，超毒
06/05 05:00, 69F
→
06/05 05:02, 2年前 , 70F
1所以要體諒(?) 2.所以應該要更小心，反應更快(?)
06/05 05:02, 70F
推
06/05 05:07, 2年前 , 71F
所以不要相信CF有什麼防疫能力，他只會靠嘴巴防疫
06/05 05:07, 71F
噓
06/05 05:14, 2年前 , 72F
內湖是台北市汐止區是新北市，兩者確診的量級都跟基隆
06/05 05:14, 72F
→
06/05 05:14, 2年前 , 73F
差不多
06/05 05:14, 73F
→
06/05 05:15, 2年前 , 74F
你沒研究過政策就閉嘴就好，不要顯露自己根本不知道有
06/05 05:15, 74F
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06/05 05:15, 2年前 , 75F
啥差別的事實
06/05 05:15, 75F
→
06/05 05:15, 2年前 , 76F
除了地區交通你根本找不出其他具有解釋力的不同
06/05 05:15, 76F
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06/05 05:16, 2年前 , 77F
我氣的是我花這麼多時間，你至少找到一個具有解釋力的
06/05 05:16, 77F
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06/05 05:16, 2年前 , 78F
東西，還在跟我扯旁邊有人沒吃屎
06/05 05:16, 78F
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06/05 05:17, 2年前 , 79F
內湖汐止區 新北南區都沒吃屎了 乾政策屁事
06/05 05:17, 79F
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06/05 05:17, 2年前 , 80F
沒地理常識也多做功課
06/05 05:17, 80F
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06/05 05:17, 2年前 , 81F
不要看數字高潮打臉 真的爆幹可悲
06/05 05:17, 81F
噓
06/05 05:20, 2年前 , 82F
你整篇只顯露一件事情，你沒有找到任何一件政策差異
06/05 05:20, 82F
用一開始我粗估的算法 汐止區內湖區按你提供的數據各是 124/20 萬=0.00062 91/15 萬=0.00060666666 然後基隆市的數據如上述 166/37.19 萬=0.00044635654 基隆市依然顯著優越過這兩區。所以我不是很理解你的主張 不過真的，我要睡了， 我本來是該玩往日不再的，結果心血來潮打這個。 ※ 編輯: gp99000 (101.10.49.129 臺灣), 06/05/2021 05:28:58
噓
06/05 05:36, 2年前 , 83F
顯著優越XDDD
06/05 05:36, 83F
→
06/05 05:37, 2年前 , 84F
照你這樣算怎麼不說 萬華顯 著 優越內湖 汐止
06/05 05:37, 84F
→
06/05 05:38, 2年前 , 85F
你去玩啦，別浪費時間算這個沒解釋力的東西了
06/05 05:38, 85F
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06/05 05:38, 2年前 , 86F
打錯 汐止區內湖顯著優越萬華
06/05 05:38, 86F
→
06/05 05:44, 2年前 , 87F
要不要乾脆去算瑞芳 萬里兩個鄰近基隆的比例低於基隆？
06/05 05:44, 87F
行了行了，這就是我剛剛說的，將所有事情列為特殊情況 所以檳榔廢物甚麼都不用改。我已經知道你是柯粉了，不用一再強調
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06/05 09:40, 2年前 , 88F
比較好奇 疫調是不是也有一定的作用在
06/05 09:40, 88F
疫調一定有作用阿， 廢物檳榔現在聲稱的"超前疫調"，"把未發病的人抓出來" 就是廢物檳榔本來該在兩個禮拜前辦到，卻沒辦到，導致疫情爆發的事 ※ 編輯: gp99000 (101.10.49.129 臺灣), 06/05/2021 12:19:49
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