Re: [新聞] 川普批科技巨頭言論審查:共產主義就是這樣開始的

看板HatePolitics作者 (書邦)時間3年前 (2020/12/26 21:22), 3年前編輯推噓1(107)
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※ 引述《geordie (夢の住民)》之銘言 : 三普說的是事實啊,你看趙立堅用假圖辱澳,得到了很多假帳號的轉傳跟發佈, : 推特第一時間都沒在處理的。 : 其他網友跟三普只要提到選舉的事,就馬上被消音,鎖鏈結跟貼上警告標語。 : 臉書手段更殘,關你專頁,block掉發文,一樣也貼上警告標語 : 有沒有這麼大小眼的 先說說, 為什麼Trump 2016入主白宮後會推特發文, 然後被說推特治國吧。 主因2016起, 想經由MainStreamMedia的訊息 發出 正常官方發言, 都會被神奇的 '惡意包裝'或 '抹黑曲解'。 (要碼說你Racist,要碼說你Dictator, 但都才剛上任而已 還沒正式施政, 你就 先獨裁者了 也是 媒體神邏輯。) (Possibly 原因: 2008金融危機起至2010世博結束後, 主流媒體裡 中共訊息量 就開始 指數型增多, 滲透程度 即逐漸開始拉大。) 當時 該種情況下 , 的確 只能用 不會像被媒體掐頭去尾剪輯. 惡意造謠的 網路社交媒體Twitter, 直接發出白宮的決策或短文 說明意向, 才能 更快傳播給大眾。 但其實Twitter也是變化很快的, 你現在看2020春季後 , 各場合 共黨高層行話: "不忘初心,牢記使命" 時常不離口的AI專家 李飛飛女士 從GoogleCloud和GoogleAITeam 入主Twitter管理高層後, 這之前/之後的Twitter推特 , 行事作風.審查機制 甚至 廣告來源 .推送Algorithm, 都 迅即頗有不同, 變化如脫胎換骨, 大家 應該也是 有目共睹,可窺探出一二的。 : ※ 引述《createlight (創輝)》之銘言 : : 1.新聞網址︰https://www.ntdtv.com/b5/2020/12/25/a103017949.html : : 2.新聞來源︰新唐人 : : 3.完整新聞標題 : : 川普批科技巨頭言論審查:共產主義就是這樣開始的 : : 4.完整新聞內容︰ : : https://i.ntdtv.com/assets/uploads/2020/12/GettyImages-1230085772-2-800x 45 : : Donald J. Trump @realDonaldTrump · 12月25日 : : Twitter is going wild with their flags, trying hard to suppress : : even the truth. Just shows how dangerous they are, purposely : : stifling free speech. Very dangerous for our Country. Does Congress : : know that this is how Communism starts? Cancel Culture at its worst. : : End Section 230! : : https://twitter.com/realDonaldTrump/status/1342243632833814528 : : 5.附註、心得、想法︰ : : 現在這些社群的言論審查手段越來越隱蔽了 : : 明面上直接封鎖帳號 : : 私底下則是讓你被審查了都不知道 : : 像推特是無法搜尋到特定人的推特帳號 : : 像youtube則是必須從別人那裏才能知道自己的發/回文有沒有被封鎖 ---- Sent from BePTT on my Sony H4331 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 150.116.130.69 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1608988940.A.12B.html ※ 編輯: bookscountry (150.116.130.69 臺灣), 12/26/2020 22:09:20 ※ 編輯: bookscountry (150.116.130.69 臺灣), 12/26/2020 22:11:30

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"不忘初衷,牢記使命" 是不是種天方夜譚裡四十大盜
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間芝麻開門用的暗語,不得而知。但是能在對岸黨媒
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.黨報高度頻繁出現,似乎透露某種訊號性。如同'Th
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e New World Order. ' 'The Big Reset. ' 常 教條
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式的出現在某些西方政客的"關鍵性時刻發言" 口中,
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如同'暗語' 似的要向人"驗明正身" 表示我們實屬同
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源一般。
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12/26 22:55, 3年前 , 8F
李飛飛的lecture notes看過嗎?寫得還是挺好的。
12/26 22:55, 8F
拜讀過一些,本身是模擬和視覺化相關,懂作一點UI/UX, FrontEnd 和小程序。 但李sir lecture相關一些機器視覺和ML上他們怎麼作'標籤' 幫助'k-means曲線'或其他優化達到識別. 判斷合理的那些理論依據和高數的運算邏輯,可能要請CS主修這方面的強者了,後生小弟不才。 版上可能更多這方面高手, 也感謝您的提點提醒和不吝賜教。 如有興趣,也歡迎偶爾站內信或email 在相關業務研究交流。:) ※ 編輯: bookscountry (150.116.130.69 臺灣), 12/26/2020 23:50:28
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