討論串[理工] [線代]-SVD
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推噓4(4推 0噓 11→)留言15則,0人參與, 最新作者mokiya1 (無言)時間15年前 (2010/03/21 19:40), 編輯資訊
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請問一下唷~~我算了一題SVD的題目. A=[-1 1 0 ]. [ 0 -1 1 ]. 但是解出來 A=U*Ξ*V^T=[1 -1 0 ]. [0 1 -1 ]. 跟原本的A差一個負號耶. 我確定過程沒有錯<-驗算過好多次了. AA^T的特徵值=1 and 3 特徵向量 [1 1]^T and [
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者gn00618777 (123)時間16年前 (2009/12/31 20:28), 編輯資訊
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抱歉 我還是在問同樣的問題= =. A=[1 -1 2]. [-1 1 -2]. t. AA = [6 -6]. [-6 6] 求出 u1=[1] u2=[1 ]. [1] [-1]. 再用大大交我的 AV=UΣ--> Av2 = 0u2 v2和v3落在N(A)裡求出基底再正交化得到. 那請問V1呢
(還有195個字)

推噓7(7推 0噓 3→)留言10則,0人參與, 最新作者sukulu (JO!)時間16年前 (2009/09/24 20:54), 編輯資訊
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其實是SVD中一個步驟,可是我一直想不出來為什麼可以這樣寫.... 1 -1. Q:Find a singular value decomposition of A = [-1 1 ]. 1 -1. H -4 -2 2. AA = [ -2 -4 -2 ], 可得eigen value = 6,0,
(還有381個字)
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