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[商管] [統計]-不清楚是要估計誰的樣本回歸線
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Re: [商管] [統計]-不清楚是要估計誰的樣本回歸線
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母體回歸線與樣本迴歸線的差距是εi,就是我們要的阿 εi~N(0,a^2). 不然ei=1 2 或100 200 這樣差距有比較小嗎= =?. 去match母體迴歸線的最終目的就是要得知真實值Yi阿!. 好讓我們得到樣本資料xi就能預測Yi 這就是回歸模型的目的阿. --.
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#3
Re: [商管] [統計]-不清楚是要估計誰的樣本回歸線
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Yi=β0+β1xi+εi. = b0+ b1xi+ ei. Yi:真實值 , β0+β1xi:理論值 , εi:真實值與理論值之間的差距,即誤差. b0+ b1xi:估計值 , ei:真實值與估計值之間的差距,及殘差. 而迴歸的目標是找出母體回歸線,即Y=β0+β1x,但因為β0、β1未知,所以要
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#2
Re: [商管] [統計]-不清楚是要估計誰的樣本回歸線
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(2009/08/19 00:39)
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這邊應該是 ^. yi = b0+ b1xi 樣本迴歸線. ^. 而 ei = Yi -yi. 所以最小平方法就是要讓ei^2最小 也就是讓Yi -yi最小. 好讓估計值yi最接近Yi. ei=0 代表估計值yi=真實質Yi,代表Yi=b0+b1xi 矛盾在哪= =?. --.
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#1
[商管] [統計]-不清楚是要估計誰的樣本回歸線
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middleroad
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(2009/08/18 08:19)
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請問一下~. 迴歸模型可以寫成. Yi=β0+β1xi+εi 母體迴歸線. = b0+ b1xi+ ei 樣本迴歸線. 而我們目的是要用樣本迴歸線估計母體迴歸線. 但是最小平方法中,讓殘差平方和達到最小的目的我就不知道為什麼了. 因為ei=Yi-b0-b1xi. 假設讓ei達到最小好了,也就是ei等
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