Re: [商管] [統計] 94交大財金

看板Grad-ProbAsk作者 (~口卡口卡 修~)時間12年前 (2012/01/20 11:54), 編輯推噓1(100)
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※ 引述《Xmen20 (JKMAN)》之銘言: : 第3題的過程中要求: : X1...Xn -i-i-d-> N(u,θ) : θ的CRLB: : 我用CRLB = 1/ n * E [d lnf(x;θ)/dθ]^2 去算,算不太出來… : 後來一本數理統計的書,解法是用Fisher 訊息矩陣(Fisher in formation matrix) : 感覺很複雜… : Question: : 算θ的CRLB 不用Fisher 訊息矩陣可以求出來嗎? --- 檢估的書應該都有這個例題吧 CRLB 可以算是 Gaussian case 的推廣 所以遇到 Gaussian , 微下去就對了 , 它的計算量已經算很少了... --- 令 x = [ X1, X2, ..., Xn]^T -n/2 -1 n 2 則 p(x;θ) = (2πθ) *exp{ ── Σ(Xi - u) } 2θ i=0 -n*ln(2π) n*lnθ 1 n 2 => ln[p(x;θ)] = ───── - ─── - ── Σ(Xi - u) 2 2 2θ i=0 δ ln[p(x;θ)] -n 1 n 2 => ─────── = ── + ─── Σ(Xi - u) δθ 2θ 2θ^2 i=0 δ^2 ln[p(x;θ)] n 1 n 2 => ──────── = ─── - ─── Σ(Xi - u) δθ^2 2θ^2 θ^3 i=0 -n 1 n 2 => I(θ) = ─── + ─── E[ Σ (Xi - u) ] 2θ^2 θ^3 i=0 n = ─── 2θ^2 2θ^2 所以 var(θ) ≧ ─── n -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.113.211.139

01/21 01:03, , 1F
感激!現在才知道高斯分佈就是常態分佈 @@
01/21 01:03, 1F
文章代碼(AID): #1F6ELlPH (Grad-ProbAsk)
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