討論串[爆卦] 2024諾貝爾物理獎
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※ 引述 《Eriri》 之銘言：. 阿肥外商碼農阿肥啦！. 快下班才看到這篇，寫得太好了。就補充幾個點，當前深度學習很少會去提Hopfield Network甚至Boltzmann machine真正的原因就是當前的模型架構早就脫離全連結的架構了。. 不知道全連結可以看看這張我從微軟官方找到的兩層
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其實小弟對這次物理獎最大的疑問 並不是在於"夠不夠物理". 而是...單就物理而言 到底夠不夠原創性或有影響力. 早期的機器學習 其實分很多種不同的路線. 其中有些路線是受到物理和大腦神經科學研究的直接影響. 試圖由真實的神經科學出發 建立物理模型 來理解和重現大腦真正的認知過程. 有很多物理學家或
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說神經網路學習應該算資工的. 其實是眼光只放在現今人為分科 忽視整個領域發展脈絡的淺薄評語. 實際上在機器學習火熱前 資工系根本不需要懂什麼微積分、線性代數. (雖然台灣的大學大都還是規定必修). 這就說明 AI 以資工來講本身就是滿"另類"的子領域. 稍微了解過神經網路發展史的都知道. Hopfi
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阿肥外商碼農阿肥啦！. 這邊說一個八卦，台灣媒體比較少提到Hinton的原話，”I am flabbergasted, I had no idea this would happen”（我目瞪口呆，我不知道這件事情竟然就發生在我身上）。. 連辛頓老爺都很驚訝自己怎麼就得了一個物理學獎了，回顧往年諾貝
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物理是這樣的厚. 你不一定要發表開創性的理論. 你只要能用既有理論研究沒人研究過的現象. 根據你的理論假設跑完模擬，做出實驗. 且數據都能佐證你的假設，就能發期刊了. 而題材有一大堆，研究不完. 問題是，大多數成果都是為了刷分. 為了計畫有交代並且下個計畫容易核准. 而無法對人類有實質貢獻. 不然為
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