討論串[問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速?
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推噓2(2推 0噓 0→)留言2則,0人參與, 4月前最新作者Heptagram (北極星)時間4月前 (2024/02/18 00:35), 編輯資訊
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近期AI成果一個很重要的因素是從 ‘‘有限’’解放到‘’無限‘’. 有了一定程度的‘‘無限’’作為能力 能做到的事顯然就變得強很多. 我們可以稍微回顧一下深度學習AI的發展. 2012年Nvidia的GPU被用到圖片分類問題上 其實1970年代就已經有相關技術. 但是很吃算力 與其讓電腦慢慢學習特徵
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推噓10(10推 0噓 16→)留言26則,0人參與, 4月前最新作者OxfordGOD (牛津神)時間4月前 (2024/02/18 00:46), 編輯資訊
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我在2005年寫的論文是有關類神經網路解問題,那時雖然有matlab裡的工具箱可用. 但論文的問題不適用,所以用數學式跟寫神經元程式一步一步弄出來. 然後寫完模型後還要讓他學習,光一個改變參數就要讓他學習四個小時才能有答案. 以前的電腦算力不足,軟體無法搭配,AI學習速度非常之慢. 這幾年的電腦算力
(還有76個字)

推噓1(1推 0噓 7→)留言8則,0人參與, 4月前最新作者NKTcell (NKTcell)時間4月前 (2024/02/19 11:38), 編輯資訊
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你電腦電子資訊領域就算硬體軟體再發達再先進. 二類組領域還有文組領域的. 會認為當你把一疊資料讓電腦去運算. 就可以製造出. 當你在烹調任何食物的時候 什麼時候要加鹽巴嗎? 什麼時候加味精? 什麼時候加胡椒嗎? 還是要不要加一點肉桂葉跟九層塔? 你在吃飯的時候要不要配一點可樂還是其他飲料?要不要配一
(還有64個字)
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