討論串[問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速？
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你電腦電子資訊領域就算硬體軟體再發達再先進. 二類組領域還有文組領域的. 會認為當你把一疊資料讓電腦去運算. 就可以製造出. 當你在烹調任何食物的時候 什麼時候要加鹽巴嗎？ 什麼時候加味精？ 什麼時候加胡椒嗎？ 還是要不要加一點肉桂葉跟九層塔？ 你在吃飯的時候要不要配一點可樂還是其他飲料？要不要配一
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我在2005年寫的論文是有關類神經網路解問題，那時雖然有matlab裡的工具箱可用. 但論文的問題不適用，所以用數學式跟寫神經元程式一步一步弄出來. 然後寫完模型後還要讓他學習，光一個改變參數就要讓他學習四個小時才能有答案. 以前的電腦算力不足，軟體無法搭配，AI學習速度非常之慢. 這幾年的電腦算力
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近期AI成果一個很重要的因素是從 ‘‘有限’’解放到‘’無限‘’. 有了一定程度的‘‘無限’’作為能力 能做到的事顯然就變得強很多. 我們可以稍微回顧一下深度學習AI的發展. 2012年Nvidia的GPU被用到圖片分類問題上 其實1970年代就已經有相關技術. 但是很吃算力 與其讓電腦慢慢學習特徵
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我剛好研究所讀資工領域的。. 你應該知道在這次AI大模型震撼世人之前，電腦科學界在紅啥嗎??. 就是Big Data，大數據，資料探勘。. 但是因為"算力"不足，所以在十年前，幾乎都是關注於儲存與基礎處理而已。. 譬如NoSQL數據庫與一些簡單的資料探勘，那個時候SVM分析歸類資料可火的。. 就是用
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阿肥外商碼農阿肥啦！. 先說一下，你小時候聽到的AI這個多半是指符號主義跟控制論這派，這派興起大概就是1980年左右，主要就是從集合論跟控制論下手，當時的電腦科學家相信只要窮舉人類的邏輯符號跟搭配控制系統工程就可以達到人工智慧的入口，不過後來發現這種根本無法模擬出人類的模糊性更糟糕的是隨著系統越來越
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