討論串[新聞] 以繞射取代電子的3D列印深度學習神經網路
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推噓29(31推 2噓 28→)留言61則,0人參與, 5年前最新作者JKLee (J.K.Lee)時間5年前 (2018/08/04 20:19), 5年前編輯資訊
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1.媒體來源: New Atlas. 2.完整新聞標題:. 3D-printed Deep Learning neural network uses light instead of electrons. 以光學繞射取代電子的3D列印深度學習神經網路. 3.完整新聞內文:. Matt Kennedy
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推噓12(12推 0噓 9→)留言21則,0人參與, 5年前最新作者Sixigma (六西格瑪)時間5年前 (2018/08/04 20:52), 5年前編輯資訊
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現在架構在電腦上的深度網絡,事實上就是一堆矩陣. 矩陣內有值,而圖片也是一堆值組成的. 值在 0 - 255 之間,如果是 RGB 的話,就會有 R G B 共三個 channel. 把你輸入的圖片,和一層一層的矩陣乘起來. 當然其中還引入一些很簡單的數學操作,譬如說把這些值帶入某個非線性函數. 或
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推噓2(4推 2噓 4→)留言10則,0人參與, 5年前最新作者Muscovy (三分熟的鬧鐘)時間5年前 (2018/08/05 03:05), 編輯資訊
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哇, 這可是新商機!. DNN 最厲害的就是「號稱」能取代所有三秒內可以決策的行為.. 問題是 DNN 有個難處, 不管做什麼任務都需要一台夠力的電腦.. 電腦要吃電, 還要找工程師定期保養它.. 然後說這電腦很厲害, 可以取代 22k 的保全......翻桌嘛.. 但是有這一套新方法, 世界就不一
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