Re: [新聞] 非手機定位 吳崢：王是綜合資料輪廓評論
看板Gossiping作者d8751102 (YO~多重影分身之術~Y)時間1年前 (2024/05/30 08:38)推噓-11(0推 11噓 6→)留言17則, 15人參與討論串12/16 (看更多)
簡單說就是藍白能你不能
新北耶誕城人流分析
台中觀光人數人流分析
哪個沒有年齡、性別？
顏色不對就被不斷放大
柯憐哪
※ 引述《t21 (t21)》之銘言：
: 台中市的這個資料
: 這個是特定區域，不特定的人員
: 在某個區域對來的人觀測人數流量。
: 王易川講得是不一樣的
: 不特定區域，然後對特定人員的觀測。
: 就和對岸中共一樣，
: 隨時都在監控你的一舉一動
: 已經知道那些人是小草，
: 什麼時候
: 跑到那個地方集會。
: 這個才恐怖。
: 引述《azcookie (愛智餅乾)》之銘言：
: : 王義川在Threads上舉台中觀傳局這個網頁為例來告訴群眾他說的是真的
: : 網址如下：
: : https://tourstats.taichung.gov.tw/Behavior/Index
: : 先說結論，我們隨時都在被監控，而且這網址應該很快就會被隱藏
: : 這個網站裡不僅是提供人流資料、熱點這麼簡單
: : 他也蒐集了以下資料：
: : 觀光客居住縣市
: : 停留的分鐘數與天數
: : 一年內重遊的比率
: : 造訪前停留點
: : 造訪後停留點
: : 造訪後留宿的村或里
: : 觀光客瀏覽的網頁
: : 觀光客國籍
: : 看完這些資料後
: : 可以合理的推論我們每個人的GPS跟數位足跡無時無刻正在被傳到某個資料庫儲存與
分?
: : 儘管做去識別化也只是轉換成諸如A1 A2這樣的名稱
: : 當其中的資料點的性別 年齡 幾點上下班 交通工具 住家 平常逛的網頁都被記錄下
來
: : 不僅是找出A1 A2是誰很容易也可以運用電腦運算出模型預測資料點的行動
: : 王義川說的那些資料比對反而是相對容易做到的
: -----
: Sent from JPTT on my Samsung SM-A528B.
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.217.48.178 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1717029491.A.648.html
→
05/30 08:38,
1年前
, 1F
05/30 08:38, 1F
噓
05/30 08:40,
1年前
, 2F
05/30 08:40, 2F
→
05/30 08:40,
1年前
, 3F
05/30 08:40, 3F
噓
05/30 08:41,
1年前
, 4F
05/30 08:41, 4F
→
05/30 08:41,
1年前
, 5F
05/30 08:41, 5F
→
05/30 08:41,
1年前
, 6F
05/30 08:41, 6F
噓
05/30 08:41,
1年前
, 7F
05/30 08:41, 7F
噓
05/30 08:43,
1年前
, 8F
05/30 08:43, 8F
噓
05/30 08:44,
1年前
, 9F
05/30 08:44, 9F
噓
05/30 08:47,
1年前
, 10F
05/30 08:47, 10F
噓
05/30 08:54,
1年前
, 11F
05/30 08:54, 11F
噓
05/30 09:08,
1年前
, 12F
05/30 09:08, 12F
噓
05/30 09:47,
1年前
, 13F
05/30 09:47, 13F
→
05/30 10:13,
1年前
, 14F
05/30 10:13, 14F
→
05/30 10:13,
1年前
, 15F
05/30 10:13, 15F
噓
05/30 11:12,
1年前
, 16F
05/30 11:12, 16F
噓
05/30 12:09,
1年前
, 17F
05/30 12:09, 17F
討論串 (同標題文章)
本文引述了以下文章的的內容：
完整討論串 (本文為第 12 之 16 篇)：
