[問卦] 台灣的AI只強在硬體?

看板Gossiping作者 (大笨羊)時間1月前 (2024/05/24 13:19), 編輯推噓6(8推 2噓 37→)
留言47則, 16人參與, 1月前最新討論串1/1
一直很想問一個問題... 台灣的AI不停的喊來喊去 可是我看台灣好像只是在AI的硬體晶片供應上很強 但對於其中的各種技術及基礎科學相對缺乏? 那這樣算是完整的AI體系嗎? 不要說AI了，現代AI的前身是大數據分析 所以其實台灣的AI只強在硬體嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.251.142.151 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1716527984.A.E6C.html
噓
05/24 13:20, 1月前 , 1F
軟體就寫不出來
05/24 13:20, 1F
推
05/24 13:20, 1月前 , 2F
概念股
05/24 13:20, 2F
推
05/24 13:20, 1月前 , 3F
沒聽說過台灣有誰研發出ai的
05/24 13:20, 3F
→
05/24 13:20, 1月前 , 4F
比資料量當然是對岸厲害
05/24 13:20, 4F
→
05/24 13:20, 1月前 , 5F
你看聯發科寫的軟體 就沒intel好用
05/24 13:20, 5F
→
05/24 13:20, 1月前 , 6F
反正兜個buzzwords 就能說跟他有關
05/24 13:20, 6F
推
05/24 13:20, 1月前 , 7F
本來AI的原始碼就不是台灣寫的啊~~
05/24 13:20, 7F
→
05/24 13:21, 1月前 , 8F
會發新聞稿的是硬體 軟體都是默默作 我
05/24 13:21, 8F
→
05/24 13:21, 1月前 , 9F
們這裡市場不夠大到說一間純AI 都是各
05/24 13:21, 9F
→
05/24 13:21, 1月前 , 10F
公司莫莫召募香瓜人才做與自己領域相關
05/24 13:21, 10F
推
05/24 13:21, 1月前 , 11F
資料量比人家少這麼多要怎麼做AI
05/24 13:21, 11F
→
05/24 13:21, 1月前 , 12F
的研究
05/24 13:21, 12F
→
05/24 13:21, 1月前 , 13F
何況台灣就專注在硬體啊
05/24 13:21, 13F
→
05/24 13:22, 1月前 , 14F
兩千三百萬人要什麼都做會什麼都做不好
05/24 13:22, 14F
→
05/24 13:22, 1月前 , 15F
intel是積體電路廠,還不屑做主機板
05/24 13:22, 15F
→
05/24 13:22, 1月前 , 16F
外包就好了誰跟你做軟硬體
05/24 13:22, 16F
→
05/24 13:22, 1月前 , 17F
笑你連硬體都做不出來
05/24 13:22, 17F
→
05/24 13:23, 1月前 , 18F
美國做主機板的剩DELL和IBM了,MAC是
05/24 13:23, 18F
→
05/24 13:24, 1月前 , 19F
設計主機板和處理器和MAC OS在外包出
05/24 13:24, 19F
→
05/24 13:25, 1月前 , 20F
去讓人代工組成MAC電腦
05/24 13:25, 20F
→
05/24 13:25, 1月前 , 21F
應用技術還是有，淡江的淡小虎就是
05/24 13:25, 21F
→
05/24 13:25, 1月前 , 22F
目前各企業也開始使用Github copilot
05/24 13:25, 22F
→
05/24 13:26, 1月前 , 23F
軟體丟給阿三去煩惱就好
05/24 13:26, 23F
→
05/24 13:26, 1月前 , 24F
台灣還是要學會應用發展客製服務較好
05/24 13:26, 24F
→
05/24 13:26, 1月前 , 25F
虛擬機器模擬器越多層就越拖累效能~~
05/24 13:26, 25F
→
05/24 13:27, 1月前 , 26F
軟體和硬體要能發揮最高效能最好連
05/24 13:27, 26F
→
05/24 13:28, 1月前 , 27F
OS,BIOS都不要有直接做成像遊戲主機
05/24 13:28, 27F
→
05/24 13:29, 1月前 , 28F
紅白機 超任 SEGA MD,軟體是燒錄在卡
05/24 13:29, 28F
→
05/24 13:30, 1月前 , 29F
帶插上主機直接跑遊戲不必像上網做的
05/24 13:30, 29F
→
05/24 13:30, 1月前 , 30F
這麼麻煩~~
05/24 13:30, 30F
推
05/24 13:31, 1月前 , 31F
你以為科技業的戰場是比科技？是比政治好
05/24 13:31, 31F
→
05/24 13:31, 1月前 , 32F
嗎？台灣作為產業的一環供應硬體，符合美
05/24 13:31, 32F
推
05/24 13:31, 1月前 , 33F
硬體也不強好嗎 台灣就只是代工仔跟
05/24 13:31, 33F
→
05/24 13:31, 1月前 , 34F
國利益
05/24 13:31, 34F
→
05/24 13:31, 1月前 , 35F
組裝工
05/24 13:31, 35F
→
05/24 13:32, 1月前 , 36F
看看抖音，看看華為5G
05/24 13:32, 36F
→
05/24 13:33, 1月前 , 37F
你敢做AI軟體、看美國會不會要你賣掉
05/24 13:33, 37F
→
05/24 13:33, 1月前 , 38F
錯。事實是都很弱。
05/24 13:33, 38F
推
05/24 13:35, 1月前 , 39F
回去看威盛，宏達電，踩到美國的逆鱗，全
05/24 13:35, 39F
→
05/24 13:35, 1月前 , 40F
面封殺
05/24 13:35, 40F
噓
05/24 13:50, 1月前 , 41F
AI技術進步很大一部分來自硬體啊，你以為
05/24 13:50, 41F
→
05/24 13:50, 1月前 , 42F
算力提高主要是靠什麼
05/24 13:50, 42F
推
05/24 14:09, 1月前 , 43F
AI的演算法很早就出現了,只是那時的
05/24 14:09, 43F
→
05/24 14:10, 1月前 , 44F
處理器及網路還沒那麼發達能上網蒐集
05/24 14:10, 44F
→
05/24 14:10, 1月前 , 45F
如此龐大的資料數據去做MACHINE LEAR
05/24 14:10, 45F
→
05/24 14:11, 1月前 , 46F
NING 和 DEEP LEARNING
05/24 14:11, 46F
→
05/24 15:50, 1月前 , 47F
你不要那麼專業好不好？
05/24 15:50, 47F
‣ 更多 wa007123456 的文章
文章代碼(AID): #1cK2Dmvi (Gossiping)