[新聞] 黃仁勳穿招牌黑夾克現身 NVIDIA被嫌貴反妙解「買愈多愈省錢」
1.媒體來源:
ETTODAY
2.記者署名:
高兆麟
3.完整新聞標題:
黃仁勳穿招牌黑夾克現身 NVIDIA被嫌貴反妙解「買愈多愈省錢」
4.完整新聞內文:
被譽為「台積電新救世主」、「AI教父」NVIDIA創辦人黃仁勳今(29)日上午11點分赴台
北國際電腦展(Computex)擔任專題演講人,在活動開始前,約9點會場前就排起長長人
龍等著進場,黃仁勳除了一開始先介紹遊戲利用AI將可以帶來多大的升級改變外,更重點
比較了使用CPU及GPU來建置資料中心的差別,甚至還用台語秀了一句「哇!(用GPU)省
這麼多錢!」大力讚揚NVIDIA產品「買愈多,愈省錢」。
黃仁勳穿著招牌黑夾克亮相,一登台就直呼,「我們回來了!」更笑說已經四年沒有公開
演講了,希望大家祝他好運。
黃仁勳一開始以NVIDIA招牌的光線追蹤(Ray Tracing)介紹做開場,並帶大家回顧過去
光線追蹤和現在的差別,黃仁勳說,過去建構一個場景,使用CPU要花幾小時的時間,但
六年前,NVIDIA第一次展示了光線追蹤,只需要幾秒鐘,現在更可以做到「即時(Real
Time)」的光線追蹤場景運算。
接下來,黃仁勳也展示了AI如何改變遊戲,黃仁勳說,藉由AI,現在可以建構遊戲角色自
己生成有意義的對話及互動,更現場展示一段遊戲角色對話互動的情境,黃仁勳也強調,
這些對話都不是預先寫好的程式腳本,而是藉由建構角色的背景,讓AI自己生成對話,靠
著AI,它不但可以根據自己的背景故事做出相對應的對話和行為,以現場實機展示來看,
更是毫無破綻,遊戲角色之間的溝通互動完全沒有不符邏輯的地方或對話。
介紹完遊戲後,黃仁勳也帶大家先回顧1964年的IBM 360電腦,黃仁勳表示,這台電腦對
電腦產業來說具有革命性的意義,因為它有CPU,它可以多工處理,但更重要的貢獻是,
它彰顯了軟體開發的重要性,而60年後,我們現在有資料中心。
黃仁勳說,過去和現在有幾個根本性的差異,就像過去每幾年CPU運算速度就可以快5到10
倍,這就是為什麼現在電腦可以運算得這麼快,但這樣的趨勢結束了,現在我們需要新的
解決辦法。
黃仁勳接著便介紹為了現在會使用GPU勝過使用CPU,黃仁勳以多種方式舉例,以同樣1000
萬美金成本,你可以建置一個有960顆CPU的資料中心,但這個資料中心要11GWh的功率,
處理1X LMM(大型語言模型)的資料量,但一樣的錢,你可以建置一個有48個GPU的資料
中心,但它只要3.2GWh的功耗,而且可以處理44X LLM的資料量。
這樣的差異已經足夠驚人,但黃仁勳接著換個方式比較,如果功耗相同,但靠著一樣
11GWh的功耗,你也可以花3400萬美金,買172個GPU的資料中心,但它可以處理150X LLM
的資料量。
最後,黃仁勳也說,如果你的目標只是要把工作做好、不在乎要怎麼做,那也可以花40萬
美金,買一個有2個GPU的資料中心,它只要0.13GWh,就可以處理同樣1X LLM的資料量。
講到這邊,黃仁勳笑著用台語說:「省好多錢喔!」引發全場大笑。黃仁勳更強調,這就
是「買越多,省越多」。
5.完整新聞連結 (或短網址)不可用YAHOO、LINE、MSN等轉載媒體:
https://finance.ettoday.net/news/2508472
--
我肥得理直氣壯 我胖得比誰都爽
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.249.175.172 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1685341147.A.47B.html
推
05/29 14:19,
11月前
, 1F
05/29 14:19, 1F
推
05/29 14:19,
11月前
, 2F
05/29 14:19, 2F
推
05/29 14:19,
11月前
, 3F
05/29 14:19, 3F
推
05/29 14:19,
11月前
, 4F
05/29 14:19, 4F
推
05/29 14:20,
11月前
, 5F
05/29 14:20, 5F
推
05/29 14:20,
11月前
, 6F
05/29 14:20, 6F
推
05/29 14:20,
11月前
, 7F
05/29 14:20, 7F
→
05/29 14:20,
11月前
, 8F
05/29 14:20, 8F
推
05/29 14:20,
11月前
, 9F
05/29 14:20, 9F
→
05/29 14:20,
11月前
, 10F
05/29 14:20, 10F
推
05/29 14:21,
11月前
, 11F
05/29 14:21, 11F
推
05/29 14:22,
11月前
, 12F
05/29 14:22, 12F
推
05/29 14:23,
11月前
, 13F
05/29 14:23, 13F
→
05/29 14:23,
11月前
, 14F
05/29 14:23, 14F
推
05/29 14:24,
11月前
, 15F
05/29 14:24, 15F
推
05/29 14:24,
11月前
, 16F
05/29 14:24, 16F
噓
05/29 14:24,
11月前
, 17F
05/29 14:24, 17F
→
05/29 14:25,
11月前
, 18F
05/29 14:25, 18F
推
05/29 14:25,
11月前
, 19F
05/29 14:25, 19F
推
05/29 14:26,
11月前
, 20F
05/29 14:26, 20F
→
05/29 14:27,
11月前
, 21F
05/29 14:27, 21F
→
05/29 14:27,
11月前
, 22F
05/29 14:27, 22F
推
05/29 14:27,
11月前
, 23F
05/29 14:27, 23F
→
05/29 14:27,
11月前
, 24F
05/29 14:27, 24F
→
05/29 14:27,
11月前
, 25F
05/29 14:27, 25F
→
05/29 14:27,
11月前
, 26F
05/29 14:27, 26F
推
05/29 14:28,
11月前
, 27F
05/29 14:28, 27F
推
05/29 14:29,
11月前
, 28F
05/29 14:29, 28F
推
05/29 14:30,
11月前
, 29F
05/29 14:30, 29F
推
05/29 14:30,
11月前
, 30F
05/29 14:30, 30F
→
05/29 14:31,
11月前
, 31F
05/29 14:31, 31F
推
05/29 14:34,
11月前
, 32F
05/29 14:34, 32F
推
05/29 14:36,
11月前
, 33F
05/29 14:36, 33F
→
05/29 14:36,
11月前
, 34F
05/29 14:36, 34F
推
05/29 14:39,
11月前
, 35F
05/29 14:39, 35F
推
05/29 14:40,
11月前
, 36F
05/29 14:40, 36F
→
05/29 14:40,
11月前
, 37F
05/29 14:40, 37F
推
05/29 14:42,
11月前
, 38F
05/29 14:42, 38F
→
05/29 14:43,
11月前
, 39F
05/29 14:43, 39F
推
05/29 14:45,
11月前
, 40F
05/29 14:45, 40F
→
05/29 14:47,
11月前
, 41F
05/29 14:47, 41F
→
05/29 14:49,
11月前
, 42F
05/29 14:49, 42F
推
05/29 14:51,
11月前
, 43F
05/29 14:51, 43F
推
05/29 14:52,
11月前
, 44F
05/29 14:52, 44F
噓
05/29 14:55,
11月前
, 45F
05/29 14:55, 45F
→
05/29 15:02,
11月前
, 46F
05/29 15:02, 46F
推
05/29 15:03,
11月前
, 47F
05/29 15:03, 47F
推
05/29 15:05,
11月前
, 48F
05/29 15:05, 48F
推
05/29 15:05,
11月前
, 49F
05/29 15:05, 49F
噓
05/29 15:06,
11月前
, 50F
05/29 15:06, 50F
→
05/29 15:06,
11月前
, 51F
05/29 15:06, 51F
→
05/29 15:07,
11月前
, 52F
05/29 15:07, 52F
推
05/29 15:09,
11月前
, 53F
05/29 15:09, 53F
推
05/29 15:12,
11月前
, 54F
05/29 15:12, 54F
推
05/29 15:13,
11月前
, 55F
05/29 15:13, 55F
推
05/29 15:29,
11月前
, 56F
05/29 15:29, 56F
推
05/29 15:34,
11月前
, 57F
05/29 15:34, 57F
推
05/29 16:08,
11月前
, 58F
05/29 16:08, 58F
推
05/29 16:17,
11月前
, 59F
05/29 16:17, 59F
推
05/29 16:25,
11月前
, 60F
05/29 16:25, 60F
推
05/29 16:27,
11月前
, 61F
05/29 16:27, 61F
推
05/29 16:33,
11月前
, 62F
05/29 16:33, 62F
推
05/29 16:33,
11月前
, 63F
05/29 16:33, 63F
→
05/29 17:32,
11月前
, 64F
05/29 17:32, 64F
→
05/29 18:48,
11月前
, 65F
05/29 18:48, 65F
→
05/30 12:20,
11月前
, 66F
05/30 12:20, 66F
推
05/30 20:57,
11月前
, 67F
05/30 20:57, 67F